Date : 2021
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Pression artérielle -- Mesure ambulatoire
Hypertension artérielle -- prévention et contrôle -- Dissertation universitaire
Surveillance ambulatoire de la pression artérielle -- Dissertation universitaire
Limite de détection -- Dissertation universitaire
Revue de la littérature -- Dissertation universitaire
Accès en ligne / online access
Résumé / Abstract : Contexte : L’automesure tensionnelle est préconisée par les recommandations de bonne pratique d’une probable surestimation des valeurs de tension artérielle en hétéromesure. L’objectif de cette étude est de définir la valeur seuil diagnostique optimale pour les pressions artérielles mesurées en automesure. Matériel et méthodes : Il s’agit d’une revue systématique de la littérature réalisée entre novembre 2019 et avril 2020 par deux chercheuses. Trois bases de données ont été interrogées et y ont été inclus des articles publiés entre 1998 et 2019. Les termes Mesh étaient “Hypertension”, “Blood pressure monitoring, ambulatory”, “meta-analysis”, “randomized controlled trials”, “case control studies”, “cohort studies” et “review”. Résultats : Quinze articles ont été retenus et les principaux résultats ont été divisés en plusieurs catégories qui sont : le type de population étudié, l’âge et le sexe et les éventuelles pathologies présentées par les participants. Les seuils diagnostiques en automesure ont été définis par deux méthodes principales : l’équivalence à la valeur 140/90 mmHg en hétéromesure et le modèle de la régression linéaire des risques. Les seuils diagnostiques en automesure sont globalement assez proches de ceux préconisés par les recommandations internationales sauf dans certains cas particuliers comme la population africaine ou encore les plus de 60 ans. Conclusion : La détermination d’un seul et unique seuil diagnostique pour l’automesure est complexe et ne semble pas réalisable à ce jour. Il semblerait néanmoins nécessaire de développer d’autres études travaillant à l’élaboration de seuils en automesure pour avoir un nombre de publications scientifiques plus important, ce qui permettrait à une méta-analyse de définir un seuil de diagnostic optimal en automesure.