Date : 2025
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : anglais / English
Cancer -- Chez la personne âgée -- Centre-Val de Loire (France)
Cancer -- Pronostic (médecine)
Résumé / Abstract : Contexte — Chez les patients ≥ 75 ans atteints de cancers, la décision thérapeutique nécessite une stratification pronostique issue de l’Evaluation Gérontologique Personnalisée (EGP). Objectif — Comparer la performance pronostique de trois outils dérivés de l’EGP : classification de Balducci, score G8 et Onco-MPI. Méthodes — Etude observationnelle multicentrique (3 centres en Région CVL) ; Patients ambulatoires ≥ 75 ans avec cancer solide ; EGP répertoriée dans le DCC entre 01/2014 et 05/2024. Critère de jugement principal : mortalité à 1 an après l’EGP. Résultats — 822 patients inclus (âge médian 84 ans ; 59 % femmes ; 44 % stade IV). Répartition : Balducci – robustes 14 %, vulnérables 67 %, fragiles 19 % ; G8 médian 10,5 (≤14 : 95 %) ; Onco-MPI – risque faible 40 %, intermédiaire 32 %, élevé 28 %. À 1 an, mortalité de 39,7 % ; par groupes : Balducci 27 % / 38,3 % / 53,5 % ; G8 ≥ 11,5 vs < 11,5 : 25 % vs 49 %, Onco-MPI 19,6 % / 46 % / 60,5 %. AUC-ROC : Balducci 0,58 ; G8 0,62 ; Onco-MPI 0,69 (p<0,001). Indices C pour la survie globale (SG) : Balducci 0,56 ; G8 0,60 ; Onco-MPI 0,65 (p<0,01). En Cox, les trois scores étaient associés à la SG, avec un gradient plus marqué pour Onco-MPI (HR élevé vs faible = 2,83 en multivarié). Un ECOG ≥ 2 et le stade IV étaient des facteurs péjoratifs majeurs. Conclusion — L’Onco-MPI apparait plus performant que le G8 et Balducci pour prédire la mortalité à 1 an et la SG, probablement grâce à l’intégration de variables oncologiques majeures. Le G8 conserve une performance intermédiaire (seuil optimal 11,5 dans notre étude), tandis que Balducci est moins discriminant. En affinant la stratification du risque, l’intégration d’Onco-MPI à l’EGP pourrait apporter une aide à la décision thérapeutique.
Résumé / Abstract : Background — In patients aged ≥75 years with cancer, therapeutic decision-making requires prognostic stratification based on Comprehensive Geriatric Assessment (CGA). Objective — To compare the prognostic performance of three CGA-derived tools: Balducci’s classification, the G8 score, and the Onco-MPI. Methods — Multicenter observational study (3 centers, Centre-Val de Loire region); outpatients ≥75 years with solid tumors; CGA recorded in the DCC database between 01/2014 and 05/2024. Primary outcome: 1-year mortality after CGA. Results — 822 patients included (median age 84 years; 59% women; 44% stage IV). Distribution: Balducci – fit 14%, vulnerable 67%, frail 19%; median G8 score 10.5 (≤14: 95%); Onco-MPI – low risk 40%, intermediate 32%, high 28%. One-year mortality was 39.7%; by groups: Balducci 27% / 38.3% / 53.5%; G8 ≥11.5 vs. <11.5: 25% vs. 49%; Onco-MPI 19.6% / 46% / 60.5%. ROC-AUCs: Balducci 0.58; G8 0.62; Onco-MPI 0.69 (p<0.001). C-index for overall survival (OS): Balducci 0.56; G8 0.60; Onco-MPI 0.65 (p<0.01). In multivariable Cox models, all three scores were associated with OS, with a stronger gradient for Onco-MPI (HR high vs. low = 2.83). ECOG ≥2 and stage IV were major adverse prognostic factors. Conclusion — Onco-MPI appears more effective than G8 and Balducci in predicting 1-year mortality and OS, likely due to the integration of key oncological variables. G8 showed intermediate prognostic performance (optimal threshold 11.5 in our cohort), while Balducci was less discriminative. By refining risk stratification, integrating Onco-MPI into CGA could provide valuable support for therapeutic decision-making in geriatric oncology.