Date : 1999
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Foraminifères -- Effets du stress -- Mer Noire, Côte de la
Foraminifères -- Effets du stress -- Brésil (sud)
Foraminifères -- Effets du stress -- Seine, Estuaire de la (France)
Résumé / Abstract : Ce travail a pour objectif d'évaluer la potentialité des foraminifères, et notamment des tests anormaux, d'être utilises comme indicateurs de la qualité des environnements paraliques. L'étude des peuplements de foraminifères de la plate-forme de la mer noire a permis de déterminer les zones soumises à des stress environnementaux et d'émettre des hypothèses sur l'origine de ces stress et sur la présence de zones plus fortement contaminées. L'étude des peuplements de l'estuaire de la seine met en évidence l'importance des aménagements anthropiques qui favorisent le transport des tests actuels et le remaniement des formes holocènes. Les études des anomalies morphologiques dans la mer noire et dans divers environnements brésiliens, choisis selon leur degré de pollution, ont montré que le taux de tests anormaux n'est pas directement lie à l'intensité de la pollution, des taux élevés pouvant être enregistres dans des zones non polluées. La formation de tests anormaux peut être induite par tout type de stress, y compris des stress naturels tels que les variations des paramètres physico-chimiques (salinité, ph), l'hyper salinité ou l'hypo salinité permanentes. Il est donc nécessaire, avant d'utiliser la présence de ces anomalies comme indicateur de pollution, comme l'ont suggéré certains auteurs, de faire la distinction entre les effets des stress naturels et anthropogéniques. Une étude originale a été menée sur l'observation de la texture de la paroi de tests anormaux permettant de détecter des désorganisations cristallines et des lacunes dans les parois. Des hypothèses sur les processus de formation de ces anomalies texturales suggèrent que les facteurs induisant ces anomalies peuvent être d'origine naturelle et anthropique. Les foraminifères, à différents niveaux d'organisation (peuplements, populations, espèces, individus et textures), peuvent être utilises facilement et rapidement dans des études d'impact et dans des réseaux de surveillance des milieux afin d'aider à évaluer les perturbations des écosystèmes et de détecter les zones affectées.
Résumé / Abstract : The aim of this work is to assess the potential of foraminifera, and in particular abnormal tests, to be used as indicators of the quality of paralic environments. The study of the foraminiferal populations of the Black Sea platform has made it possible to determine the areas subject to environmental stress and to hypothesise the origin of these stresses and the presence of more heavily contaminated areas. The study of the populations of the Seine estuary highlights the importance of anthropic developments that favour the transport of current tests and the reworking of Holocene forms. Studies of morphological anomalies in the Black Sea and in various Brazilian environments, selected according to their degree of pollution, have shown that the rate of abnormal tests is not directly related to the intensity of pollution, as high rates can be recorded in unpolluted areas. The formation of abnormal tests can be induced by any type of stress, including natural stresses such as variations in physico-chemical parameters (salinity, ph), hyper salinity or permanent hypo salinity. It is therefore necessary, before using the presence of these anomalies as an indicator of pollution, as some authors have suggested, to distinguish between the effects of natural and anthropogenic stresses. An original study was carried out on the observation of the wall texture of abnormal tests to detect crystalline disorganisations and gaps in the walls. Hypotheses on the formation processes of these textural anomalies suggest that the factors inducing these anomalies can be of natural and anthropogenic origin. Foraminifera, at different levels of organisation (stands, populations, species, individuals and textures), can be used easily and rapidly in impact studies and environmental monitoring networks to help assess ecosystem disturbances and detect affected areas.