Approche d'identification des compétences dans les interactions d'entraide (AIC-IEA) / Hocine Merzouki ; sous la direction de Hassan Atifi et de Nada Matta

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Compétence

Interaction humain-machine

Communication

Pragmatique

Actes de langage

Communautés de pratique

Entraide

Classification Dewey : 658.45

Classification Dewey : 004.678

Atifi, Hassan (19..-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Matta, Nada (1962-.... ; chercheuse en informatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de technologie (Troyes ; 1994-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Résumé / Abstract : La compétence est une ressource capitale pour les organisations et les individus. Elle est recherchée pour divers objectifs comme la performances, l’acquisition d’avantages compétitifs, etc. La notion de compétence est multidimensionnelle et polysémique. Plusieurs méthodes sont utilisées pour sa recherche comme l'analyse des CV ou des entretiens ou d’autres méthodes automatiques de data-mining ou text-mining, qui sont performantes mais pas suffisantes pour la détecter. Dans notre démarche, nous avons considéré que les interactions, particulièrement celles qui ont lieu dans un contexte d’entraide, rendent compte de ce qu’il se passe au moment du déroulé de l’action. Elles sont potentiellement porteuses d’indices révélant la manifestation de la compétence et procurent un environnement favorable pour son identification. Nous avons exploré la théorie de pragma-linguistique et des actes de langage pour analyser des interactions professionnelles basées sur les communications électroniques médiatisées, dans le but de détecter la manifestation de la compétence. Nous avons proposé une méthodologie nommée "approche d’identification des compétences dans les interactions d’entraide" (AIC-IEA). Nous l’avons implémentée sous environnement python et testée sur un corpus d’interactions d'une communauté d'intérêt traitant des problèmes techniques informatiques. Le système développé pourra être utilisé ou combiné à d’autres méthodes de recherche de la compétence en ayant recours juste à l’exploitation des interactions antérieures particulièrement celles d’entraide.

Résumé / Abstract : The competence is a capital resource for organizations and individuals. It is sought for various purposes such as performance, acquiring competitive advantages, etc. The concept of competence is multidimensional and polysemous. Several methods are used for its research such as the analysis of curriculum vitae or interviews or other automatic methods using the techniques of data-mining or text-mining, which are effective but not sufficient to detect the competence. In our approach, we considered that interactions, particularly those that take place in a mutual aid context, reflect what is happening at the time of the action. They are potentially carriers of clues revealing the manifestation of the competence and provide a favorable environment for its identification. We explored the theory of pragma-linguistics and speech acts to analyze professional interactions based on mediated electronic communications, with the aim of detecting the manifestation of competence. We have proposed a methodology named competence-identifying approach in mutual aid interactions (CIA-MAI). We implemented it in python environment and tested it on a corpus of interactions within a community of interest dealing with technical computer problems. The system, we have developed, can be used or combined to other methods for researching the manifestation of competence by simply exploring the previous interactions around activities, particularly those of mutual aid.