Histoires de mots : saisir le passé grâce aux données textuelles / sous la direction de Léo Dumont, Octave Julien, Stéphane Lamassé

Date :

Type : Livre / Book

Langue / Language : français / French

Langue / Language : anglais / English

ISBN : 979-10-351-0887-8

EAN : 9791035108878

Langage et histoire

Humanités numériques

Statistique lexicale

Histoire (discipline) -- Informatique

Apprentissage automatique

Classification Dewey : 302.23 DUM

Dumont, Léo (19..-....) (Directeur de publication / publishing director)

Julien, Octave (1982-.... ; historien) (Directeur de publication / publishing director)

Lamassé, Stéphane (1971-.... ; historien) (Directeur de publication / publishing director)

Collection : Publications de la Sorbonne / Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne / Paris : Editions de la Sorbonne , 1982-

Collection : Série - Numériques / Paris : Éditions de la Sorbonne , 2019-

Relation : Histoires de mots : saisir le passé grâce aux données textuelles / sous la direction de Léo Dumont, Octave Julien, Stéphane Lamassé / Paris : Éditions de la Sorbonne

Résumé / Abstract : Histoires de mots revient sur la diversité des expériences menées par les historiens et les historiennes dans le champ de l'analyse des données textuelles. Ce retour sur les usages de l'informatique en histoire offre l’occasion d’une mise en perspective des méthodes de recherche mises en place depuis les années 1970 jusqu’au développement de ce que l’on appelle aujourd’hui les "humanités numériques". C’est aussi l’occasion d’une ouverture à des problématiques plus contemporaines et à des méthodes adaptées à la croissance exponentielle du volume des données textuelles disponibles, qu’elles soient nativement numériques ou issues de la numérisation des sources anciennes. Les études rassemblées dans ce volume conjuguent ainsi cette approche réflexive des textes à une grande variété d’objets historiques, tels que l’histoire des concepts, la mémoire de la Grande Guerre, la rhétorique des pouvoirs ou l’histoire urbaine, en couvrant un spectre chronologique large, du Moyen Âge jusqu’à nos jours. Le lecteur y trouvera en définitive une diversité de méthodes (textométrie, intelligence artificielle, text mining) permettant d’aborder les textes dans une dimension à la fois historique, lexicale et sémantique.