Formes d'onde à saut de fréquences et Compressed Sensing : Application à la détection et à la reconnaissance aéroportées / Philippe Mesnard ; sous la direction de Guillaume Lecué et de Cyrille Enderli

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Échantillonnage (statistique)

Traitement du signal

Radar en aéronautique

Modulation de fréquence

Compression de données -- Dissertation universitaire

Classification Dewey : 519

Lecué, Guillaume (1979-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Enderli, Cyrille (1980-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Le Pennec, Erwan (1976-.... ; mathématicien) (Président du jury de soutenance / praeses)

Castro, Yohann de (1983-....) (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Fadili, Jalal (1973-.... ; informaticien) (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Klopp, Olga (19..-....) (Membre du jury / opponent)

Université Paris-Saclay (2015-2019) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale de mathématiques Hadamard (Orsay, Essonne ; 2015-....) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Centre de recherche en économie et statistique (France) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique (Palaiseau, Essonne) (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)

Thales DMS (Entreprise associée à la thèse / thesis associated company)

Résumé / Abstract : Les changements dans le contexte du traitement radar aéroporté impliquent de plus en plus d'améliorations qui justifient la recherche d'une alternative au filtrage adapté, qui est le processus utilisé classiquement pour estimer les paramètres des cibles détectées. Le Compressed Sensing ouvre la perspective d'un nouveau traitement, également efficace dans les configurations de cibles multiples, avec de meilleures performances de suivi et de reconnaissance que l'approche classique. Nous cherchons à appliquer ce traitement aux formes d'onde dites à évasion de fréquence. Le choix intégral des paramètres de définition du signal transmis déterminee entièrement la matrice de mesure de la procédure du Compressed Sensing, laquelle solution fournit toutes les informations recherchées sur la scène observée. Pour chaque signal à évasion de fréquence, et d'amplitude constante, la matrice de mesure correspondante est obtenue en extrayant certaines lignes d'une matrice de Fourier étendue particulière, la matrice de Fourier 2D. La construction de la génération de la matrice de mesure est importante car le succès de la reconstruction dépend des propriétés algébriques de cette matrice.

Résumé / Abstract : Changes in the context of airborne radar processing implie more and more improvements that justify to look for an alternative to Matched Filtering, the process conventionally used to estimate the parameters of detected targets. Compressed Sensing suggests a new treatment, also performing in multi-target cases, with better tracking and recognition performances than classical approach. We seek to apply this treatment to step frequency waveforms. The whole choice of definition parameters for the transmitted signal entirely builds the measurement matrix of the Compressed Sensing procedure which solution gives all the sought information of the observed scene. For each step frequency signal with constant amplitude, the resulting measurement matrix is obtained by extracting some lines from a particular extended Fourier matrix, the 2D Fourier matrix. The construction of the measurement matrix generation is important since the success of the reconstruction depends on the algebraic properties of this matrix.