Une approche de gestion de la maintenance de parcs éoliens centrée sur les systèmes multiagents / Miguel Kpakpo ; sous la direction de Mhamed Itmi

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Optimisation mathématique

Systèmes d'aide à la décision

Centrales éoliennes -- Entretien et réparations

Traitement réparti

Intelligence artificielle répartie

Itmi, Mhamed (1951-.... ; chercheur en informatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Pollet, Yann (Président du jury de soutenance / praeses)

Ndiaye, Alassane Ballé (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Hammadi, Slim (1962-.... ; chercheur en informatique appliquée) (Membre du jury / opponent)

Taïbi, Salima (19..-....) (Membre du jury / opponent)

Talens, Guilaine (19..-.... ; chercheuse en informatique appliquée) (Membre du jury / opponent)

Normandie Université (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale mathématiques, information et ingénierie des systèmes (Caen) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (Saint-Etienne-du-Rouvray ; 1985-....) (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)

Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (Saint-Etienne du Rouvray, Seine-Maritime ; 2006-...) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Résumé / Abstract : L’optimisation de la maintenance industrielle revêt différents aspects suivant les objectifs fixés par l’exploitant industriel. L’objectif le plus courant est la réduction des arrêts et des pannes. Le but est d’assurer une disponibilité élevée de l’équipement. Nous allons plus loin en nous posant la question de l’efficience des coûts de maintenance et de la rentabilité. La réponse donnée ici à cette question provient des résultats d’une fonction de coût associée à une plateforme de simulation basée sur les systèmes multiagents. Le choix du paradigme Agent est motivé par l’utilisation des SMA à d’autres fins de simulation et qu’ils garantissent une forme de souplesse quant à l’évolution du contexte métier. La thèse porte sur un modèle de systèmes multiagents destiné à améliorer la gestion des parcs éoliens à travers la définition d'un ensemble de critères financiers propres à l’exploitant éolien.

Résumé / Abstract : Optimization & maintenance in the Industrial sector covers different aspects according to the objectives set by the industrial operator. Their common goal is to reduce downtime and failures. For the windfarm operators the goal is to ensure the wind farms high availibility. We went one step further by asking the question of the efficiency of maintenance costs and the profitability. The answer to this question comes from the results of a cost function associated to a simulation model based on multiagents systems. The choice of the multiagent paradigm is motivated by the use of MAS for other simulation purposes and the fact that they guarantee a kind of flexibility regarding the evolution in a moving business context. This Phd thesis focuses on a multi-agent systems model designed to improve the management of wind farms through the definition of a set of financial criteria specific to the wind farm operators.