SAT en Parallèle / Nicolas Szczepanski ; sous la direction de Gilles Audemard

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Contraintes (intelligence artificielle)

Programmation parallèle (informatique)

Résolution de problème -- Informatique

Classification Dewey : 006.3

Audemard, Gilles (1972-) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Li, Chumin (19..-....) (Président du jury de soutenance / praeses)

Dequen, Gilles (1972-....) (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Krajecki, Michaël (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Lagniez, Jean-Marie (1983-....) (Membre du jury / opponent)

Université d'Artois (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Résumé / Abstract : La thèse porte sur la résolution des problèmes de satisfaisabilité booléenne (SAT) dans un cadre massivement parallèle. Le problème SAT est largement utilisé pour résoudre des problèmes combinatoires de première importance comme la vérification formelle de matériels et de logiciels, la bio-informatique, la cryptographie, la planification et l’ordonnancement de tâches. Plusieurs contributions sont apportées dans cette thèse. Elles vont de la conception d’algorithmes basés sur les approches « portfolio » et « diviser pour mieux régner », à l’adaptation de modèles de programmation parallèle, notamment hybride (destinés à des architectures à mémoire partagée et distribuée), à SAT, en passant par l’amélioration des stratégies de résolution. Ce travail de thèse a donné lieu à plusieurs contributions dans des conférences internationales du domaine ainsi qu’à plusieurs outils (open sources) de résolution des problèmes SAT, compétitifs au niveau international.

Résumé / Abstract : This thesis deals with propositional satisfiability (SAT) in a massively parallel setting. The SAT problem is widely used for solving several combinatorial problems (e.g. formal verification of hardware and software, bioinformatics, cryptography, planning, scheduling, etc.). The first contribution of this thesis concerns the design of efficient algorithms based on the approaches « portfolio » and « divide and conquer ». Secondly, an adaptation of several parallel programming models including hybrid (parallel and distributed computing) to SAT is proposed. This work has led to several contributions to international conferences and highly competitive distributed SAT solvers.