Deep generative neural networks for novelty generation : a foundational framework, metrics and experiments / Mehdi Cherti ; sous la direction de Balázs Kégl

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : anglais / English

Apprentissage profond

Créativité

Théorie C-K

Kégl, Balázs (Directeur de thèse / thesis advisor)

Stocchi, Achille (Président du jury de soutenance / praeses)

Subrahmanian, Eswaran (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Eck, Douglas (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Denoyer, Ludovic (Membre du jury / opponent)

Germain, Cécile (Membre du jury / opponent)

Hatchuel, Armand (Membre du jury / opponent)

Kazakçı, Akın Osman (1977-....) (Membre du jury / opponent)

Université Paris-Saclay (2015-2019) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Laboratoire de l'accélérateur linéaire (Orsay, Essonne ; 1969-2019) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Université Paris-Sud (1970-2019) (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)