Réalisation d'une plate-forme pour l'optimisation de réseaux de capteurs sans fil appliqués au bâtiment intelligent / Frank Itoua Engoti ; sous la direction de Raymond Quéré et de Michèle Lalande et de Fabien Courrèges

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Réseaux de capteurs (technologie)

Domotique

Évaluation énergétique

Classification Dewey : 620.004

Quéré, Raymond (1954-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Lalande, Michèle (1962-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Courrèges, Fabien (1974-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Person, Christian (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Berbineau, Marion (1962-....) (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Vauzelle, Rodolphe (1968-....) (Membre du jury / opponent)

Sombrin, Jacques (Membre du jury / opponent)

Huţu, Florin (1979-....) (Membre du jury / opponent)

Université de Limoges (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

XLIM (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Résumé / Abstract : La thèse porte sur le déploiement d'un réseau de capteurs pour le diagnostic énergétique d'un bâtiment universitaire. Elle s'inscrit dans la thématique Bâtiment intelligent et durable de l'Université de Limoges. Il s'agit au cours de cette thèse, dans un premier temps, d'optimiser l'architecture d'un réseau de capteurs Zigbee ainsi que les méthodes d'interrogation de ces capteurs, pour minimiser la consommation énergétique des nœuds du réseau. On s'appuiera notamment sur des concepts de "compressive sensing" pour augmenter la durée de vie des nœuds autonomes qui pourra être éventuellement renforcée par des organes de récupération d'énergie.

Résumé / Abstract : This thesis deals with the roll out of Wireless Sensor Network for the energetic monitoring of an existing building of the University. This work wil be incorporated in the framework of the smart building program of the University of Limoges. The work aims to optimize the architecture of a Zigbee network as well as data collection methods to minimize the energy consumption of the network's nodes. Methods based on the compressive sensing concepts will be investigated to reduce the number of nodes and to extend the lifetime of the nodes. Those methods will eventually be complemented with energy harvesting techniques.