Distribution de l'intelligence et approche hétérarchique des marchés de l'énergie distribués dans les Smart Grids / Emmanuelle Vanet ; sous la direction de Raphaël Caire

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : anglais / English

Catalogue Worldcat

Réseaux électriques intelligents

Systèmes d'information

Énergie renouvelable

Électricité -- Distribution

Classification Dewey : 620

Caire, Raphaël (1977-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Miraoui, Abdellatif (Président du jury de soutenance / praeses)

Petit, Marc (1972-.... ; physicien) (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Akkermans, Hans (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Hadj-Said, Nouredine (19..-....) (Membre du jury / opponent)

Communauté d'universités et d'établissements Université Grenoble Alpes (2015-2019) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Laboratoire de génie électrique (Grenoble) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Résumé / Abstract : En lien étroit avec le projet européen DREAM, le sujet de thèse s’intègre dans les évolutions opérationnelles des réseaux de distribution de demain intégrant de larges quantités d'énergies renouvelables. Un contrôle centralisé de l'ensemble des acteurs est, certes globalement optimal mais complexe et peu fiable. L'étude porte sur la faisabilité d'un contrôle distribué, auto-adaptatif et temps réel des ressources locales et des composants du réseau. La piste principale explorée correspond à des agents autonomes qui peuvent construire des structures collaboratives ad-hoc suivant les besoins du réseau. Ces structures collaboratives adresseront divers modes de fonctionnement, du marché de l'énergie J-1 à infraday au marché d'ajustement (services systèmes) et au contrôle local (fréquence et auto-cicatrisation).

Résumé / Abstract : In close relationship with the European project DREAM, this doctoral thesis focus on operational evolutions in tomorrow’s distribution networks wich will integrate a larger amount of distributed renewable resources. A centralized control of all the entities (from controllable loads to embedded generators) is overall optimal but complex and not so reliable. This study addresses the feasibility of a distributed control, autonomous, self-learning and real time operation of local resources and network’s components. The main concern to explore will be the creation of ad-hoc federations of agents that will flexibly adjust their hierarchy to current needs. These collaborative structures will use different coordination strategies ranging from market-based transactions, to balancing optimization market (ancillary services) and to local control (frequency control and self-healing).