Discouraging abusive behavior in privacy-preserving decentralized online social networks / Álvaro García Recuero ; sous la direction de Christian Grothoff

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : anglais / English

Catalogue Worldcat

Droit à la vie privée

Protection de l'information (informatique)

Réseaux sociaux (Internet)

Grothoff, Christian (1977-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de Rennes 1 (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Université Bretagne Loire (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)

Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Unité de recherche (Rennes, Bretagne-Atlantique) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Résumé / Abstract : Le principal objectif de cette thèse est d'évaluer les protocoles qui prennent en considération la protection de la vie privée et qui nécessitent seulement des métadonnées locales pour détecter les comportements malveillants sur les réseaux sociaux décentralisés. En appliquant des techniques d'analyse de réseaux sociaux qui réduisent la quantité de métadonnées sensibles, nous obtenons des résultats acceptables comparé aux techniques qui ne préservent pas la vie privée. De plus, nous prévoyons d'élaborer une série de recommandations pour construire de futurs réseaux sociaux décentralisés qui découragent cette type des comportements abusifs.

Résumé / Abstract : The main goal of this thesis is to evaluate privacy-preserving protocols to detect abuse in future decentralised online social platforms or microblogging services, where often limited amount of metadata is available to perform data analytics. Taking into account such data minimization, we obtain acceptable results compared to techniques of machine learning that use all metadata available. We draw a series of conclusion and recommendations that will aid in the design and development of a privacy-preserving decentralised social network that discourages abusive behavior.