Épidémiologie, facteurs pronostiques et simulation chirurgicale des fractures de l’acetabulum traitées par ostéosynthèse : à propos d’une cohorte continue de 156 patients / Mehdi Boudissa ; sous la direction de Dominique Saragaglia

Résumé / Abstract : Introduction : L’objectif de ce travail était d’identifier les caractéristiques épidémiologiques des ostéosynthèses de l’acétabulum d’une cohorte continue de 156 patients ; d’identifier les facteurs pronostiques corrélés à une mauvaise réduction ; et d’évaluer notre simulateur chirurgical basé sur un modèle biomécanique. Méthodes : Les données épidémiologiques, cliniques et radiologiques des patients inclus entre 2005 et 2014 etaient analysées. Des facteurs pronostiques, cliniques et radiologiques étaient recherchés par une analyse statistique de régression logistique. Une simulation basée sur un modèle biomécanique était réalisée pour deux fractures “transverses” ostéosynthésées dans notre institution. Résultats : 156 patients d’âge moyen 40,3 ans (17-80) étaient inclus. Les fractures les plus souvent ostéosynthésées étaient représentées par les transverses + paroi postérieure (22%) suivies par les parois postérieures isolées (19%). Une mauvaise réduction était retrouvée dans 37% des cas. L'impaction cartilagineuse du toit (p = 0,001; OR = 6,59; IC95% [2,01-20,97]), la fracture transverse + paroi postérieure (p = 0,03, OR = 2,52; IC95% [1,46-13,65]) et le chirurgien en formation (p = 0,02; OR = 1,24; IC95% [1,07-3,32]) étaient associés à une mauvaise réduction. La réduction obtenue par le simulateur était comparable à celle obtenue par l’acte chirurgical. Conclusion : L’impaction cartilagineuse du toit, la fracture transverse + paroi postérieure et l’expérience chirurgicale sont trois facteurs indépendants de mauvaise réduction des fractures de l’acétabulum. Notre simulateur expérimental basée sur un modèle biomécanique permet de prédire les difficultés de réduction fracturaire.

Résumé / Abstract : Introduction: The aim of this study was to identify epidemiological characteristics in a 10-year retrospective cohort of patients with acetabular fractures fixation; to identify prognostic factors associated with a poor quality of reduction and their relationships; and to evaluate the value of our prototype virtual planning tool using a rigid biomechanical mode. Methods: Data from medical charts for 156 patients admitted from 2005 to 2014 were extracted. Epidemiological, clinical and radiological data were analyzed. The prognostic factors analyzed were clinical and radiological factors. Specific statistical analysis was performed using a logistic regression model. A biomechanical simulation for two “transverse” pattern fractures operated in our institution was performed using an experimental computer program. Results: The mean age of patients operated between 2005 and 2014 was 40, 3 years (17 to 80). The most commonly surgically treated fracture patterns were transverse + posterior wall (22%) followed by posterior wall fractures (19%). An anatomical fracture reduction was achieved in 39% of cases, imperfect reduction in 24% and unsatisfactory reduction in 37% of cases. Using a multivariate analysis logistic regression model, roof impaction (p = 0,001; OR = 6,59; CI95% [2,01-20,97]), transverse + posterior wall (p = 0,03, OR = 2,52; CI95% [1,46-13,65]) and surgeons in training (p = 0,02; OR = 1,24; CI95% [1,07-3,32]) were found as three independent prognostic factors for unsatisfactory reduction. The biomechanical simulation found similar results using the same surgical strategy according to the operative reports. Conclusion: Three independent prognostic factors associated with a risk of unsatisfactory reduction were identified: roof impaction, transverse + posterior wall fracture and surgeons in training. Our virtual planning tool using a rigid biomechanical model can predict failure in fracture reduction according to the surgical approach and the surgical strategy. This planning tool could be a solution to these prognostic factors.