Management de la qualité d'une unité de dispensation à délivrance nominative automatisée du CHU de Toulouse : recueil et analyse sur 13 mois des non-conformités déclarées / Christelle Sutra ; directeur de thèse, Dr. Julien Jouglen

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2014

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Hôpitaux -- Distribution des médicaments, Systèmes de

Médicaments -- Dispensation

Pharmacovigilance

Jouglen, Julien (1978-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Toulouse 3 Paul Sabatier (1969-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Université Paul Sabatier (Toulouse). Faculté des sciences pharmaceutiques (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Management de la qualité d'une unité de dispensation à délivrance nominative automatisée du CHU de Toulouse : recueil et analyse sur 13 mois des non-conformités déclarées / Christelle Sutra ; directeur de thèse, Dr. Julien Jouglen / Toulouse : Université Paul Sabatier, Toulouse 3 , 2014

Résumé / Abstract : En 2010, un nouvel automate de délivrance nominative (DN) a été acquis par l'unité de délivrance nominative automatisée centralisée (DNAC) du CHU de Toulouse. Dans le but de déployer cette activité, une évaluation de la qualité de la prestation de DN a été réalisée au travers de l'analyse de non-conformités (NC) déclarées. Un recueil systématique des NC déclarées par les Infirmiers Diplômés d'Etat a été mis en place dans les services de soins gérés par l'automate. Les NC ont été étudiées sur 13 mois et classées en quatre catégories : erreur liée au processus de DNAC et erreurs non liées au processus comprenant les erreurs informatiques, les erreurs de la pharmacie et les erreurs de déclaration ou de prescription. 2275 NC ont été analysées, représentant 0,24% de NC déclarées sur la totalité des doses délivrées durant cette période, 0,105% sont considérées comme liées au processus de DNAC. Le taux moyen d'erreur constaté avec l'automate de DN a été de 0,006% avec un taux maximal de 0,013%. Le suivi mensuel du taux d'erreur déclarée sur l'ensemble des doses délivrées a permis l'identification et par la suite la correction de différents dysfonctionnements dans la chaîne de production.

Résumé / Abstract : In 2010, a new automated dispensing system was acquired by Toulouse's university hospital pharmacy. In parallel to the implementation of this tool, an evaluation of the quality of the service provided was conducted through the analysis of reported nonconformities (NC). A systematic collection of NC reported by nursing staff, was recorded in the care units supplied by the automate. NC were studied over a 13 month period and classified into four categories: errors related to the unit-dose drug dispensing process and those unrelated to the process including computer errors, pharmacy errors, declaration errors and prescription errors. 2275 NC were analyzed, representing a total of 0.24% of NC for all doses delivered during the period, 0.105% were considered to be related to the process of unit-dose drug dispensing. The average error rate found with the automate was 0.006% with a maximum rate of 0.013%. Monthly monitoring of error rates has resulted in the identification and subsequent correction of various problems in the production chain.