Prédire l’adhésion aux traitements immunosuppresseurs chez le patient transplanté : étude PrATIS / Amélie Hugon ; sous la direction de Matthieu Roustit

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Langue / Language : anglais / English

Immunologie de transplantation

Immunosuppresseurs

Greffés

Théorie du comportement planifié

Patients -- Coopération -- Évaluation

Patients -- Satisfaction

Classification Dewey : 615.1

Roustit, Matthieu (1981-.... ; pharmacien) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Allenet, Benoît (1963-.... ; auteur en pharmacie et sciences médicales) (Président du jury de soutenance / praeses)

Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Résumé / Abstract : L’adhésion au traitement immunosuppresseur (IS) chez le patient transplanté est une des clés de la réussite de la greffe. Identifier les facteurs qui influencent les comportements de non-adhésion pourrait être une aide pour détecter les patients en besoin d’interventions éducatives. Une étude prospective observationnelle de 6 mois, l’étude PrATIS (Prédire Adhésion aux Traitements IS) a été réalisée chez le patient transplanté pulmonaire, cardiaque, rénal et hépatique. L’objectif principal est de tester si les variables de la Théorie du Comportement Planifié (TCP), les croyances (questionnaire BMQ général et spécifique) et la satisfaction (questionnaire SatMED-Q®) envers les traitements peuvent être des facteurs prédictifs de l’adhésion. Nous évaluerons également l’influence des données socio démographiques et paramètres thérapeutiques. 157 patients transplantés ont été inclus dans l’étude : 36 en poumon, 44 en cœur, 42 en foie, et 44 en rein. Les variables de la TCP expliquent 45% de la variance d’intention d’adhérer. La satisfaction (r=0.30) ainsi que les croyances (r=0.21 et 0.33) sont corrélées à l’adhésion. Les facteurs indépendamment associés à un sur-risque de non-adhésion chez les patients transplantés sont la situation familiale (patients vivant seuls) (OR=2.79 p=0.03), la transplantation cardiaque (OR=3.49 p=0.01), la prise d’évérolimus (OR=5.02 p=0.03) ainsi que les croyances négatives envers les médicaments (OR=1.11 p<0.01). Les outils validés dans ce travail peuvent orienter le soignant sur les dimensions en défaut chez le patient. Il devient ensuite possible de concevoir des interventions éducatives ciblées afin d’améliorer l’adhésion des patients transplantés.

Résumé / Abstract : Non-adherence to immunosuppressive (IS) therapy is frequently associated with poor outcomes. Identifying factors predicting adherence may be useful to screen patients who need educative interventions. The primary objective of this study was to test whether a psycho-social-cognitive model: the Theory of Planned Behavior, beliefs and satisfaction with medication predict adherence in transplant patients. We also assessed the influence of sociodemographic and therapeutic parameters. Data were collected during 6 months. Adherence was assessed with a self-reported medication adherence scale (derived from the Morisky-Green questionnaire) and IS blood trough concentrations. TPB was assessed with a specific questionnaire, Satisfaction and beliefs with the SatMed-Q® and the BMQ®, respectively. We enrolled 157 patients including lung (n=36), heart (n=44), liver (n=42) and kidney (n=44). TPB variables (subjective norms β=0.22 p<0.01; perceived behavioral control β=0.53 p<0.01; but not attitudes) explained 41% of the variance in intentions to adhere to IS. Satisfaction was significantly correlated to adherence (r=0.3 p<0.01) as well as health beliefs with general and specific score (r= 0.2 p<0.01, r= 0.3 p<0.01). Factors independently associated with an increased risk of non-adherence were living alone (OR=2.8 p=0.03), heart transplantation (OR=3.5 p=0.01), everolimus (OR=5.0 p=0.03) and negatives beliefs towards drugs (OR=1.1 p=0.01). Understanding the determinants of non-adherence provides pathways to screen patient at risk for non-adherence or to identify patients early who could benefit from adherence interventions. In a second time interventions could be targeted to those factors