LandBioDiv : un nouveau modèle de prédiction de la diversité et de la composition spécifique végétale au niveau du paysage : exemple d'application en région méditerranéenne (France) / Lidwine Le Mire Pecheux ; sous la direction de Philip Roche et Marcel Barbero

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2004

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Diversité végétale -- Provence (France)

Écologie du paysage -- Provence (France)

Géographie (discipline) -- Systèmes d'information

Statistique bayésienne

Roche, Philip (Directeur de thèse / thesis advisor)

Barbero, Marcel (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Paul Cézanne (1973-2011) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : LandBioDiv : un nouveau modèle de prédiction de la diversité et de la composition spécifique végétale au niveau du paysage : exemple d'application en région méditerranéenne (France) / Lidwine Le Mire Pecheux ; sous la direction de Philip Roche et Marcel Barbero / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2004

Résumé / Abstract : Les paysages provençaux sont complexes et perturbés. Dans un tel contexte, la modélisation de la richesse et de la composition spécifique végétale pour une superficie donnée n'a encore jamais été réalisée. Ce travail propose une nouvelle méthode, finalisée en un logiciel : LandBioDiv, pour répondre à cet objectif. Il repose sur des concepts de la biogéographie insulaire (influence de la superficie et du nombre de formations sur la richesse) et sur le concept du continuum écologique. Son principe est basé sur la méthode des courbes aire-espèces (CAE) pour la prédiction de la richesse et sur le théorème de Bayes pour la prédiction de l'occurrence des espèces. L'évaluation du modèle montre que les CAE ne permettent pas de prédire correctement la richesse spécifique des formations végétales à forte variabilité floristique. Par contre la prédiction de la composition spécifique, tant au niveau de la superficie analysée que des formations végétales qui y sont présentes, est satisfaisante.

Résumé / Abstract : Provencal landscapes are complex and disturbed. In such a context, vegetal species richness or floristic composition modelling for a given surface area has never been attempted. This study offers a new method in order to fill this gap and the creation of a software program : LandBiodiv. It is based on concepts drawn from island biogeography (i.e. the influence of surface and formation number on species richness), and also from ecological continuum theory. LandBiodiv's framework use species-area relationships to predict species richness, and Bayesian rules to model species occurrence within landscapes. The model evaluation demonstrated that SAR are not suitable to predict the species richness of highly variable communities. However, LandBiodiv not only permits good predictions of the species composition both at the landscape (gamma diversity), and community scales (alpha diversity), but also diversity patterns can be assessed at several spatial scales according to landscape structure.