Potentiels des données de télédétection multisources pour la cartographie géologique : application à la région de Rehoboth (Namibie) / Cécile Gomez ; sous la direction de Pascal Allemand et de Christophe Delacourt

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2004

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Catalogue Worldcat

Cartographie géologique -- Namibie

Télédétection -- Namibie

Allemand, Pascal (19..-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Delacourt, Christophe (19..-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Claude Bernard (Lyon) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Potentiels des données de télédétection multisources pour la cartographie géologique : application à la région de Rehoboth (Namibie) / Cécile Gomez ; sous la direction de Pascal Allemand et de Christophe Delacourt / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2009

Relation : Potentiels des données de télédétection multisources pour la cartographie géologique [Ressource électronique] : application à la région de Rehoboth (Namibie) / Cécile Gomez ; sous la direction de Pascal Allemand et de Christophe Delacourt / Villeurbanne : Université Claude Bernard , 2004

Résumé / Abstract : Les données de télédétection dans le domaine du Visible, de l'Infrarouge et du rayonnement Gamma ont un potentiel pour la cartographie géologique. Ce potentiel est évalué sur l'exemple de la carte géologique de Rehoboth, zone semi aride de Namibie en contexte sédimentaire. Une méthode de détermination des contours géologiques a été mise au point à partir d'une combinaison de données multispectrales ASTER (3 bandes dans le Visible, 6 bandes dans l'Infrarouge Moyen), de données hyperspectrales HYPERION (242 bandes du visible à l'Infrarouge Moyen) et de données de rayonnement Gamma (K, U, Th). Cette méthode permet de préciser la géométrie de la carte. Le potentiel des données HYPERION a ensuite été évalué pour l'identification et la quantification des lithologies à partir de deux techniques : la méthode N-FindR et la méthode d'Analyse en Composantes Indépendantes(ACI). Les tests montrent que la méthode ACI permet d'identifier de façon plus fiable les composants lithologiques présents dans un pixel