Stéréophotogrammétrie numérique : calcul de M.N.T. par corrélation automatique d'images SPOT / Michel Memier ; sous la direction de Jean-Marc Chassery

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Chassery, Jean-Marc (1949-.... ; mathématicien) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Joseph Fourier (Grenoble, Isère, France ; 1971-2015) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Laboratoire des techniques de l'informatique, des mathématiques, de la microélectronique et de la microscopie quantitative (Grenoble, Isère ; 1984-1994) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Relation : Stéréophotogrammétrie numérique : calcul de M.N.T. par corrélation automatique d'images SPOT / Michel Memier ; sous la direction de Jean-Marc Chassery / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 1991

Résumé / Abstract : La reconstruction tridimensionnelle d'une surface à partir de deux images prises de points de vue différents nécessite d'une part la connaissance de la géométrie du capteur (géométrie interne et position spatiale), et d'autre part la reconnaissance de points homologues (corrélation). L'objet de cette thèse est la production de modèles numériques de terrain (MNT) à partir d'images du satellite européen SPOT. La modélisation géométrique est fondée sur l'approche de Guichard qui aboutit à des équations simples et rigoureuses. Les mêmes équations peuvent être utilisées pour l'orientation absolue du modèle (si l'on connaît des points d'appui) ou l'orientation relative en partant simplement de points homologues. L'aboutissement de la modélisation permet de générer un redressement des images sur un plan spécifique (épipolaire), permettant de faciliter la phase suivante de mise en correspondance. La corrélation est abordée selon des approches purement numériques (corrélation de vignettes à partir de considérations statistiques globales) ou selon une approche plus topologique, essayant de mettre en correspondance des éléments de frontières. Quelques applications des MNT sont présentées (représentation en courbes de niveaux perspectives)