Une expérience sur le raisonnement en langage naturel : une étude de l'effet de contraintes syntaxico-sémantiques sur un mécanisme bi-directionnel basé sur des règles de production contextuelles / Pascal Fosse ; [sous la direction de] Daniel Kayser

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Catalogue Worldcat

Traitement automatique du langage naturel

Gaudel, Marie-Claude (1946-....) (Président du jury de soutenance / praeses)

Kayser, Daniel (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Paris-Sud (1970-2019) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne) (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)

Résumé / Abstract : Cette thèse présente un système capable de répondre à des questions en langage naturel. Nous tentons d'établir un lien entre une question posée et des connaissances extraites d'une encyclopédie, par l'utilisation de règles de production contextuelles, qui s'appliquent sur la structure de surface des textes. Le "raisonneur" est inspiré d'une version antérieure, dont nous avons voulu améliorer les performances en nous penchant particulièrement sur les points qui engendraient une explosion combinatoire. Nous exposons notamment la mise en œuvre, ainsi que ses effets, de deux modules : l'un concernant l’opération de filtrage entre une règle et un texte, l'autre décrivant l'évaluation de fonctions syntaxico-sémantiques. Les performances de cette nouvelle version sont évaluées par une série d'expériences au moyen desquelles: - nous justifions certains choix correspondant à des stratégies locales. - nous estimons les limites de la méthode (saturation du raisonneur). - nous mesurons l'amélioration que nous avons apportée par rapport à la version initiale du raisonneur.

Résumé / Abstract : This thesis presents a natural-language question-answering system. We attempt to establish a link between a question and a knowledge base: taken from an encyclopedia. This link is made of a sequence of elementary steps of inference, each of which is performed by means of a "contextual production rule", acting on surface-level texts. The reasoning module basically operates as an inference engine. We explain here how we improved a previous version of this module, and particularly describe the implementation of two crucial points: first, an efficient pattern¬matching algorithm, especially designed for natural language strings, and second, the evaluation of syntactic and semantic functions. The efficiency of this new version is evaluated through a series of experiments. These experiments allow us: - to justify our choices corresponding to local strategies - to estimate the limits of the method - to measure the improvement we obtained, compared with the level of performance of the version we started with.