Date : 2021
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Parcs marins -- Méditerranée, Côte de la (France)
Grand dauphin -- Conservation -- Méditerranée, Côte de la (France)
Grand dauphin -- Distribution géographique -- Méditerranée, Côte de la (France)
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Résumé / Abstract : Les suivis écologiques permettent de collecter des données et d’acquérir des connaissances sur les espèces ou les écosystèmes. Les suivis écologiques constituent la base sur laquelle s’organise la gestion de la biodiversité. Aujourd’hui, ces suivis se font dans le contexte d’une diversification des échelles d’analyse des enjeux de conservation, et d’une complexification des dynamiques institutionnelles en lien avec la collecte de données écologiques. En Méditerranée française, une trentaine d’Aires Marines Protégées (AMP) forment un maillage de la façade maritime. Ces AMP collectent des données et œuvrent pour la protection de la biodiversité marine, chacune à son échelle et avec ses moyens. Pour de nombreux enjeux touchant à la protection de la biodiversité marine, l’échelle écologique pertinente est celle de la façade Méditerranéenne. C’est par exemple le cas pour les espèces mobiles comme les mammifères marins.Dans ce contexte, acquérir des connaissances écologiques à large échelle à partir de données collectées par une multitude d’acteurs soulèvent deux grands enjeux. Premièrement, un enjeu opérationnel et politique consiste à impliquer et coordonner les institutions et les acteurs qui collectent les données écologiques. Deuxièmement, un enjeu méthodologique réside dans la capacité à proposer des outils statistiques pouvant produire des indicateurs écologiques robustes à partir de plusieurs protocoles de suivis écologiques. Durant cette thèse, j’ai souhaité proposer l’étude simultanée de ces deux enjeux, opérationnel et méthodologique, en mettant en place une approche interdisciplinaire mobilisant sciences sociales et écologie statistique. L’analyse est centrée sur les suivis écologiques du grand dauphin (*Tursiops truncatus*) réalisés en Méditerranée française.En réalisant des entretiens semi-directifs avec les agents des AMP de Méditerranée française, j’ai développé une réflexion sur la place des données écologiques dans le fonctionnement des AMP et dans le quotidien des agents qui y travaillent. Les entretiens et la collaboration avec les professionnels de la biodiversité ont aussi permis d’identifier des besoins méthodologiques pour appuyer le suivi écologique du grand dauphin à l’échelle du réseau d’AMP de Méditerranée française. Ainsi, j’ai développé des outils de modélisation intégrée permettant l’analyse conjointe de plusieurs jeux de données pour estimer la distribution, les effectifs et la densité de grand dauphin à l’échelle de la Méditerranée française.Mon travail aura permis i) de proposer des outils statistiques adaptés au contexte actuel du suivi écologique du grand dauphin en Méditerranée française, et ii) de mettre en évidence et décrire les enjeux opérationnels et politiques de coordination des suivis écologiques entre les différentes AMP de Méditerranée française. Plus largement, ma thèse constitue une illustration de la pertinence du dialogue entre sciences sociales et écologie statistique pour produire des propositions d’outils de conservation écologiquement efficaces et socialement pertinents.
Résumé / Abstract : Ecological monitoring allows to collect data and to gain knowledge on species or ecosystems. Thus, ecological monitoring is the basis on which biodiversity conservation is organized. Nowadays, the spatial scales of ecological monitoring and conservation issues diversify, as well as the increased complexity of institutional dynamics related to the collection of ecological data. In the French Mediterranean, a network of thirty Marine Protected Areas (MPA) is operating along the coastline. These MPA collect ecological data and work for the protection of marine biodiversity, each at its own scale and with its own means. For many issues related to the protection of marine biodiversity, the relevant ecological scale is that of the Mediterranean coastline embracing the entire MPA network around the same ecological context. This is the case for mobile species such as marine mammals.In this context, acquiring ecological knowledge at large spatial scales from data collected by a multitude of actors raises two major issues. First, an operational and policy challenge that consists in involving and coordinating institutions and stakeholders that collect ecological data. Second, a methodological challenge that lies in the ability to propose statistical tools that can produce robust ecological indicators from several monitoring protocols. During this thesis, I wanted to jointly study both of these two issues, operational and methodological, by setting up an interdisciplinary approach mobilizing social sciences and statistical ecology. The analysis is focused on the ecological monitoring of bottlenose dolphins (*Tursiops truncatus*) in the French Mediterranean Sea.By conducting semi-directive interviews with MPA managers in the French Mediterranean, I studied the place of ecological data in the functioning of MPA and in the working life of the MPA managers. The interviews and the collaboration with biodiversity managers also allowed to identify methodological requirements to support the ecological monitoring of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean MPA network. Thus, I developed integrated modeling tools allowing the joint analysis of multiple datasets to estimate the distribution, abundance and density of bottlenose dolphins at the scale of the French Mediterranean Sea.My work will have allowed i) to propose statistical tools relevant to the current context of the ecological monitoring of bottlenose dolphins in the French Mediterranean Sea, and ii) to highlight and describe the operational and political issues of coordinating ecological monitoring between the different MPA of the French Mediterranean Sea. Overall, my thesis is an illustration of the relevancy of the dialogue between social sciences and statistical ecology to produce ecologically effective and socially relevant conservation tools.