Date : 2011
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : anglais / English
Intelligence artificielle répartie
Classification Dewey : THE 11
Collection : Lille-thèses / Atelier de reproduction des thèses / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 1983-2017
Résumé / Abstract : Dans les réseaux sans fil de nos jours, l'allocation de spectre est statique et inefficace. Par conséquent, des alternatives doivent être assurées pour réduire la rareté de spectre. La radio cognitive (RC) offre une approche intéressante pour l'allocation dynamique de spectre. Cependant, l'utilisation dynamique du spectre soulève plusieurs défis qui doivent être relevés, notamment l'allocation efficace de spectre pour les utilisateurs primaires (bénéficiant d'une licence) et secondaires en augmentant l'utilisation du spectre et en évitant les conflits d'accès. L'objectif de cette thèse est de proposer de nouvelles solutions pour l'allocation dynamique et efficace de spectre. Dans notre première proposition, nous déployons des agents sur les terminaux des utilisateurs primaires et secondaires qui leur permettent de coopérer et d'aboutir à des contrats régissant l'allocation du spectre. Les résultats des simulations montrent que notre approche donne de bonnes performances en maximisant l'accès dynamique au spectre tout en minimisant le coût en termes de messages échangés. Notre deuxième solution concerne les bandes sans licence où tous les utilisateurs sont secondaires et coopèrent pour former des coalitions. Ces coalitions permettent de fournir l'accès au spectre tout en minimisant les conflits étant donné que les agents se sont mis d'accord sur la manière avec laquelle le spectre sera partagé. Les comparaisons entre les résultats de simulation et ceux obtenus par modélisation mathématique notamment en termes de probabilité de blocage montrent la pertinence de notre approche dans ce contexte
Résumé / Abstract : Static spectrum allocation is a major problem in recent wireless networks. This scarcity problem is temporary and can be alleviated if the spectrum access is performed dynamically. Cognitive radio (CR) is an important new technology which addresses dynamic spectrum access challenges in detail. These challenges include efficient allocation of spectrum for primary (or licensed) and CR (or secondary) users in order to increase spectrum usage and to avoid user conflicts. Therefore, in this research we are interested in developing novel solutions for dynamic and efficient spectrum access under (1) licensed bands where CR users attempt to use the spec-trum by coexisting with the primary users and (2) unlicensed bands where the CR users try to access the spectrum by avoiding conflicts with their neighbors. In our first proposal, we deploy agents over each primary and CR users which allow them to work cooperatively in order to make spectrum access agreements. The simulation results show that our approach achieves good performance in terms of spectrum access, sustaining lower communication overhead. Our second proposal focuses on unlicensed spectrum access where spectrum can be viewed as an open 'pool' and no user has an exclusive license for spectrum access. Using multi-agent system, the CR users cooperate and they form several coalitions. These types of coalitions can provide a less-conflicted access as the agents mutually agree for spectrum sharing. The important comparisons between analytical and simulation results in terms of blocking probability verify the relevance of our approach in CR context