PREVISION ATMOSPHERIQUE A LONG-TERME : UN PROBLEME D'HYBRIDATION STATISTICO-DYNAMIQUE / Carlos Pires ; sous la direction de B. Legras

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Legras, Bernard (19..-.... ; physicien et météorologue) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Pierre et Marie Curie (Paris ; 1971-2017) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Collection : Lille-thèses / Atelier de reproduction des thèses / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 1983-2017

Relation : PREVISION ATMOSPHERIQUE A LONG-TERME : UN PROBLEME D'HYBRIDATION STATISTICO-DYNAMIQUE / CARLOS PIRES ; SOUS LA DIRECTION DE B. LEGRAS / [S.l.] : [s.n.] , 1996

Résumé / Abstract : La these constitue une reflexion sur la nature de la prevision atmospherique a long terme rassemblant les concepts de prevision dynamique d'ensemble, prevision empirique, hybridation de modeles, prevision probabiliste, composantes previsibles de l'atmosphere, la question du score des previsions et l'assimilation d'information au sens elargi du terme. Tout cela est fait ayant recours a la theorie du probleme inverse. Nous etudions l'influence du chaos sur l'assimilation d'observations meteorologiques et la previsibilite deterministe a court et moyen terme des solutions correspondantes. Nous formulons des modeles hybrides, fondes sur la combinaison optimale de modeles dynamiques et statistiques. Ces modeles sont assez rentables en termes de cout numerique en produisant des scores de prevision a long terme (1 a 2 mois d'echeance) equivalents a ceux de la prevision d'ensemble, meme en mode de modele parfait