Facteurs prédictifs de cancer de prostate cliniquement significatif chez les patients ayant une IRM négative : revue systématique de la littérature et méta-analyse / Marc-Alexandre Pagniez ; sous la direction de Jonathan Olivier

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Prostate -- Cancer -- Imagerie par résonance magnétique

Prostate -- Cancer -- Facteurs de risque

Tumeurs de la prostate -- imagerie diagnostique -- Dissertation universitaire

Imagerie par résonance magnétique -- Dissertation universitaire

Facteurs de risque -- Dissertation universitaire

Revue de la littérature -- Dissertation universitaire

Classification Dewey : 610

Olivier, Jonathan (1985-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de Lille (2018-2021) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Facteurs prédictifs de cancer de prostate cliniquement significatif chez les patients ayant une IRM négative : revue systématique de la littérature et méta-analyse / Marc-Alexandre Pagniez ; sous la direction de Jonathan Olivier / Lille : Université de Lille , 2019

Résumé / Abstract : Contexte : Certaines sociétés savantes suggèrent que les patients ayant une suspicion de cancer de prostate (PCa) et une IRM de prostate négative (IRMn) pourraient éviter des biopsies de prostate. Cette stratégie entraine le sous-diagnostic de 5 à 15% de cancers de prostate cliniquement significatifs (csPCa). Dans le but de réduire le risque de sous-diagnostiquer des csPCa chez ces patients avec IRMn, des facteurs cliniques et des marqueurs biologiques ont été utilisés en addition à l’IRM pour augmenter la valeur prédictive négative (VPN) de l’IRM. Objectif : Réaliser une revue systématique de la littérature chez les patients naïfs de tout cancer de prostate ayant une IRMn, dans le but d’identifier des facteurs prédictifs de csPCa dans cette population. Méthode : Nous avons réalisé une revue de la littérature dans les bases Medline et Scopus jusqu’en mars 2019. Les facteurs cliniques et marqueurs biologiques étudiés étaient l’âge, le taux de PSA, les isoformes du PSA, la densité de PSA (PSAD), le PCA3, le volume prostatique, les antécédents familiaux de cancer de prostate, les origines ethniques, et les calculateurs de risque. L’objectif principal était d’évaluer la valeur ajoutée de ces facteurs à la VPN de l’IRM pour réduire le risque de sous-diagnostiquer des csPCa. Les objectifs secondaires incluaient la réalisation d’une méta-analyse sur les performances de l’IRM combinée à ces facteurs prédictifs. Résultats : Seize études ont été éligibles à l’inclusion. La PSAD<0.15ng/ml/ml était le facteur prédictif le plus étudié pour le diagnostic de csPCa chez les patients avec IRMn. Huit études (1015 patients) étaient éligibles pour évaluer la valeur ajoutée de la PSAD<0.15ng/ml/ml à la VPN de l’IRM pour réduire le risque de sous-diagnostiquer des csPCa. Lorsqu’elle était combinée à la PSAD, la VPN globale de l’IRM passait de 83.7% à 90.4% chez les patients naïfs de PCa. Cette augmentation était de 82.7% à 88.7% chez les patients naïfs de biopsies, et de 88.2% à 94.1% chez les patients ayant déjà eu des biopsies négatives. La PSAD (HR = 7.57 (2.73-21) p<0.001) et la PSAD<0.15ng/ml/ml (OR = 7.7 (2.8-21.3) p<0.001) présentaient les meilleures performances pour le diagnostic de csPCa. Conclusion : La PSAD<0.15ng/ml/ml était le facteur prédictif le plus décrit pour exclure les csPCa en cas d’IRMn. La PSAD pourrait être ajoutée aux résultats de l’IRMn pour mieux sélectionner les patients ne nécessitant pas de biopsies.