Valeur diagnostique d'une approche séquentielle pour stratifier le risque d'infection bactérienne invasive aux urgences pédiatriques, et intérêt potentiel d'une telle approche dans la diminution de l'exposition aux antibiotiques / Cécile Feildel Fournial ; sous la direction de Elise Launay

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Urgences en pédiatrie

Fièvre -- Chez l'enfant -- Diagnostic

Maladies bactériennes -- Chez l'enfant

Antibiothérapie en pédiatrie

Launay, Elise (1978-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Gras-Le Guen, Christèle (1967-.... ; pédiatre) (Président du jury de soutenance / praeses)

Université de Nantes (1962-2021) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Nantes Université. Pôle Santé. UFR Médecine et Techniques Médicales (Nantes) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Valeur diagnostique d'une approche séquentielle pour stratifier le risque d'infection bactérienne invasive aux urgences pédiatriques, et intérêt potentiel d'une telle approche dans la diminution de l'exposition aux antibiotiques / Cécile Feildel Fournial ; sous la direction de Elise Launay / , 2019

Résumé / Abstract : Objectif principal : valeur diagnostique d'une approche séquentielle pour identifier les patients à bas risque d'infection bactérienne invasive (IBI) parmi les enfants fébriles consultant aux urgences pédiatriques. Objectif secondaire : Intérêt de cette approche dans la diminution de l'exposition aux antibiotiques. Matériel et méthodes : étude prospective observationnelle incluant les enfants ≤ 5 ans se présentant aux urgences pédiatriques du CHU de Nantes pour une fièvre sans point d'appel en 2016. Construction d'un algorithme séquentiel basé sur l'âge, les signes toxiques, les analyses urinaires et la procalcitonine. Résultats : sur les 1061 enfants inclus (IBI 11/1061 1,04%), 693 (65,3%) étaient classifiés en risque bas ou intermédiaire, avec une prévalence d'IBI de 0% [IC 95% 0-0,6]. La sensibilité et la spécificité de cette approche pour prédire les IBI étaient 100% [IC 95% 71,5-100] et 73,9% [IC 95% 70,9-76,7]. L'exposition aux antibiotiques observée était de 33,6%. En utilisant ce nouvel algorithme, nous aurions pu réduire l'exposition à 24,1%, ce qui correspond à une diminution relative de 28,3%. Conclusion : cette nouvelle approche séquentielle a une bonne valeur diagnostique pour identifier les IBI, avec un intérêt potentiel pour diminuer l'exposition aux antibiotiques.