Tomographie microonde : Contribution à la reconstruction quantitative bidimensionnelle et tridimensionnelle / Nadine Joachimowicz ; Sous la direction de Christian Pichot

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Micro-ondes

Électromagnétisme

Pichot, Christian (19..-.... ; chimiste) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Paris Diderot - Paris 7 (1970-2019) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : TOMOGRAPHIE MICROONDE : CONTRIBUTION A LA RECONSTRUCTION QUANTITATIVE BIDIMENSIONNELLE ET TRIDIMENSIONNELLE / NADINE JOACHIMOWICZ ; SOUS LA DIRECTION DE CHRISTIAN PICHOT / [S.l.] : [s.n.] , 1990

Résumé / Abstract : L'objectif fondamental de la caractérisation tissulaire par utilisation du rayonnement microonde est la détermination quantitative des paramètres diélectriques des tissus (imagerie quantitative). Le diagnostic microonde des tissus biologiques se présente alors comme un problème de diffraction inverse non linéaire et vectoriel. Partant de la mesure des composantes du champ diffracté résultant de l'interaction d'une onde électromagnétique connue avec une milieu biologique inconnu, il s'agit de retrouver les paramètres diélectriques du milieu éclairé. Dand ce travail, nous cherchons à résoudre ce type de problème par une approche spatiale itérative, où à chaque étape, est résolu le problème de diffraction direct. Ce dernier consiste à calculer les composantes du champ diffracté, connaissant les propriétés diélectriques de l'objet et la nature de l'onde incidente. L'obtention rapide d'images de bonne qualité, nécessite la mise en oeuvre de méthodes performantes pour effectuer ce calcul. Dand une première partie plusieurs méthodes sont comparées. Elles reposent sur différentes formulations mathématiques obtenues à partir d'une représentation intégrale vectorielle des champs. Nous montrons alors qu'il est nécessaire d'écrire la formulation au sens des distributions pour résoudre efficacement le problème direct vectoriel. Dans une deuxième partie, nous résolvons le problème inverse par une approche de type Newton. Nous montrons que cette nouvelle méthode permet d'aller au-delà des limites habituellement imposées par la diffraction en terme de résolution sqpatiale des images