Développement de la méthode analyse du cycle de vie territoriale spatialisée (ACVTS) appliquée à l'agriculture. Cas d'étude des bassins versants de la lieue de grève, Bretagne, France. / Laure Nitschelm ; sous la direction de Christian Walter

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Walter, Christian (1957-.... ; économiste) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Agrocampus Ouest (2008-2019) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Vie-Agro-Santé (Rennes) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Résumé / Abstract : Les travaux de cette thèse se focalisent sur l’élaboration du cadre méthodologique de l’Analyse du cycle de vie territoriale spatialisée (ACVTS), qui intègre la spatialisation dans le calcul des impacts environnementaux, et son application sur un territoire d’étude dans une optique d’aide à la décision. Elle s’organise autour de : (1) la construction du cadre méthodologique de l’ACVTS ; (2) la spatialisation des émissions azotées ; (3) le développement d’une méthode de caractérisation régionalisée de l’eutrophisation ; (4) la comparaison des résultats d’ACVTS et d’ACV. L’ACVTS permet une évaluation des impacts du territoire plus proches des impacts réels et permet de cartographier émissions et impacts pour l’aide à la décision. Gourmande en temps, données et expertise, elle nécessite de bien définir le questionnement de l’étude.

Résumé / Abstract : This thesis focuses on development of the spatialized territorial life cycle assessment (STLCA) method, which spatializes environmental-impact calculation, and on its application to a case study to help decision making. The thesis is organized into four main chapters: (1) building the STLCA framework, (2) spatializing nitrogen emissions, (3) developing regionalized characterization factors for eutrophication and (4) comparing STLCA and LCA results. STLCA can estimate environmental impacts of a territory that are more similar to real impacts and can map emissions and impacts to help decision making. However, STLCA requires time, data and expertise to be applied; thus, it is necessary to determine its suitability for the goals of a given study before using it.