Un modèle dynamique et parcimonieux du traitement automatisé de l'aspect dans les langues naturelles / Damien Munch ; sous la direction de Luc Steels et de Jean-Louis Dessalles

Date :

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Traitement automatique du langage naturel

Linguistique cognitive

Linguistique mathématique

Steels, Luc (1952-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Dessalles, Jean-Louis (1956-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Najm, Elie (19..-....) (Président du jury de soutenance / praeses)

Battistelli, Delphine (1968-....) (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Enjalbert, Patrice (Rapporteur de la thèse / thesis reporter)

Diaconescu, Ada (Membre du jury / opponent)

Télécom Paris (Palaiseau ; 1977-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Laboratoire Traitement et communication de l'information (Paris ; 2003-....) (Laboratoire associé à la thèse / thesis associated laboratory)

Résumé / Abstract : Dans cette thèse nous avons cherché et développé un modèle du traitement de l'aspect dans les langues naturelles. Notre objectif a été d'élaborer un modèle détaillé et explicatif qui montre la possibilité de traiter l'aspect sur un nombre choisi d’énoncés tout en suivant des contraintes fortes de parcimonie et de plausibilité cognitive. Nous avons réussi à mettre au point un modèle original dans sa réalisation, mais aussi dans ses résultats : des explications nouvelles sont données pour le traitement d'interprétations comme la répétition, la perfectivité ou l'inchoativité ; tout en dévoilant un phénomène original dit de "prédication".

Résumé / Abstract : The purpose of this work is to design and to implement a computational model for the processing of aspect in natural language.Our goal is to elaborate a detailed and explicative model of aspect. This model should be able to process aspect on a chosen number of sentences, while following strong constraints of parsimony and cognitive plausibility. We were successful in creating such a model, with both an original design and an extensive explanatory power. New explanations have been obtained for phenomena like repetition, perfectivity and inchoativity. We also propose a new mechanism based on the notion of “predication”.