Analyse sémantique automatique des adverbiaux de localisation temporelle : une application à la recherche d’information et à l’acquisition de connaissances / Charles Teissedre ; sous la direction de Jean-Luc Minel et Delphine Battistelli

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2012

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Recherche de l'information

Temps (linguistique)

Publications électroniques

Minel, Jean-Luc (Directeur de thèse / thesis advisor)

Battistelli, Delphine (1968-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Paris Nanterre (Organisme de soutenance / degree-grantor)

École doctorale Connaissance, langage, modélisation (Nanterre) (Ecole doctorale associée à la thèse / doctoral school)

Relation : Analyse sémantique automatique des adverbiaux de localisation temporelle : une application à la recherche d’information et à l’acquisition de connaissances / Charles Teissedre / Villeurbanne : [CCSD] , 2012

Relation : Analyse sémantique automatique des adverbiaux de localisation temporelle : une application à la recherche d'information et à l'acquisition de connaissances / Charles Teissedre ; sous la direction de Jean-Luc Minel et Delphine Battistelli / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2012

Résumé / Abstract : Cette thèse aborde la question de l’accès aux textes numériques, en particulier de l’accès à leur << contenu informationnel >> ancré dans le temps. La visée de ces travaux est double : il s’agit de concilier une approche linguistique et une approche applicative, afin de contribuer à l’élaboration de nouveaux outils pour la fouille de textes, la recherche d’information et la gestion des connaissances - nouveaux outils en mesure de tirer parti de la sémantique des informations temporelles exprimées dans les textes. Il s’agit ainsi à la fois de mettre en œuvre des systèmes d’interaction avec les utilisateurs et de parvenir à modéliser la sémantique des unités textuelles qui contribuent de façon saillante à l’ancrage dans le temps des situations décrites dans les textes : les adverbiaux de localisation temporelle. L’étude linguistique vise ici à montrer que l’ingénierie des langues peut gagner à envisager d’une façon renouvelée les phénomènes de localisation temporelle, en cherchant à mettre au jour les différentes opérations à l’œuvre dans les adverbiaux de localisation temporelle. En faisant émerger les valeurs sémantiques de ces opérations, nous montrons qu’il devient possible d’élaborer de nouveaux systèmes de recherche d’information, susceptibles de traiter des requêtes associant un critère calendaire avec un ensemble de mots-clés, telles que << les universités au début du XIIe siècle >>, par exemple. S’appuyant sur les outils développés en ce sens, on montre qu’il devient également possible d’interagir avec des données structurées décrivant des informations temporelles, à la fois pour les interroger et pour les enrichir de façon semi—automatique.

Résumé / Abstract : This Ph. D. thesis addresses the issue of accessing the content of digital texts, in so as it is linked to the expression of temporal location. The aim of this work is twofold: it consists in conciliating a linguistic approach and an applied approach, to participate in the development of new tools for text mining, information retrieval and knowledge management - new tools that would able to take advantage of the semantics of temporal information expressed in texts. It is thus both about implementing interaction systems and modeling the semantics of one the most salient textual units that contributes to anchor in time the situations described in texts: temporal locating adverbials. The linguistic analysis aims to show that language engineering can benefit from considering in a new way the phenomena of temporal location, by uncovering the different operations at work in temporal locating adverbials. Pinpointing the semantic values of these operations, we show that it becomes possible to develop new Information Retrieval systems, able of processing queries involving both a calendar criterion and a set of keywords, such as "universities in the early twelfth century", A for instance. We show that it also becomes possible to interact with stnrctured data describing temporal information, both for search process and for data semi-automatic enrichment.