Essais empiriques sur la relation entre la croissance économique et l'environnement / Myriam Nourry ; sous la dir. de Dorothée Brécard et de Yannick Le Pen

Date :

Editeur / Publisher : [S. l.] : [s. n.] , 2009

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Développement économique -- Aspect environnemental

Pollution -- Mesure

Économétrie

Brécard, Dorothée (1969-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Le Pen, Yannick (1965-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

IAE Nantes - Économie & Management (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)

Université de Nantes (1962-2021) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Essais empiriques sur la relation entre la croissance économique et l'environnement / Myriam Nourry / Villeneuve d'Asq : Atelier national de reproduction des thèses, Université de Lille 3 , [2012]

Résumé / Abstract : Cette thèse contribue au débat sur la relation entre la croissance économique et l'environnement. La revue de la littérature sur la courbe de Kuznets environnementale, constituant le premier chapitre, est à l'origine des essais empiriques décrits dans les chapitres suivants. Le second examine huit indicateurs du développement durable et présente leurs évaluations numériques à l'échelle nationale entre 1990 et 2000. La confrontation de l'évolution des différentes mesures montre que le développement de la France était durable au sens faible, mais non soutenable au sens fort sur la décennie étudiée. Le troisième chapitre s'intéresse à la convergence stochastique des émissions individuelles de dioxyde de soufre (SO2) et de dioxyde de carbone (CO2) sur des échantillons composés respectivement de 81 nations de 1950 à 1990 et de 127 pays de 1950 à 2003. Nous testons cette hypothèse en appliquant une méthodologie économétrique, alternative et récente, développée par Pesaran (2007). Les résultats des tests de racine unitaire et de stationnarité suggèrent que le processus de convergence environnementale est limité, même entre les pays appartenant à l'OCDE. Dans le dernier chapitre, en nous appuyant sur l'étude de Hausmann et al. (2005), nous identifions les épisodes d'accélération de la croissance des rejets de CO2 et ceux de décroissance pour 124 économies de 1950 à 2004. Nous utilisons les méthodes de l'économétrie des variables binaires sur données de panel, afin de mettre en évidence les facteurs économiques, démographiques et institutionnels expliquant la survenue de ces épisodes. Comme le pouvoir explicatif des variables significatives est faible, notre analyse empirique suggère que le déclenchement des épisodes d'accélération et de décroissance reste fortement imprévisible.

Résumé / Abstract : This research deals with the relationship between economic growth and the environment. The three empirical essays described in this work are based on the survey on the environmental Kuznets curve, presented in the first chapter. The second analyzes eight indicators of sustainable development and provides their numerical national assessments between 1990 and 2000. The comparison of trends from the varions measures shows French development was weakly sustainable, but unsustainable in the strong sense over the examined decade. The hypothesis of stochastic convergence for individual sulphur dioxide (SO2) and carbon dioxide (CO2) missions is tested empirically in the third chapter, over respectively 81 nations between 1950 and 1990 and 127 countries between 1950 and 2003. In this context, a recent, alternative econometric methodology, developed by Pesaran (2007), is applied. Empirical results from unit root and stationarity tests suggest a limited environmental convergence process, even between OECD countries. Building on Hausmann et al. (2005) article, the last chapter identifies episodes of CO2 missions growth acceleration and episodes of degrowth over a dataset composed of 124 economies from 1950 to 2004. Econometric methods of binary variables on panel data are used to find economic, demographic and institutional determinants of such trends. Given the low explanatory power of the significant variables, the empirical study suggests the triggering of acceleration and degrowth episodes remains highly unpredictable.