Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul / Vincent Feuillard ; sous la direction de Paul Deheuvels

Date :

Editeur / Publisher : [s.l.] : [s.n.] , 2007

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Deheuvels, Paul (1948-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Pierre et Marie Curie (Paris ; 1971-2017) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul / Vincent Feuillard / Villeurbanne : [CCSD] , 2013

Relation : Analyse d'une base de données pour la calibration d'un code de calcul / Vincent Feuillard ; sous la direction de Paul Deheuvels / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2007

Résumé / Abstract : Cette recherche s’insère dans le contexte général de la calibration, en vue d’applications industrielles. Son objectif est d’évaluer la qualité d’une base de données, représentant la manière dont celle-ci occupe, au mieux des objectifs recherchés, son domaine de variation. Le travail réalisé ici fournit une synthèse des outils mathématiques et algorithmiques permettant de réaliser une telle opération. Nous proposons en outre des techniques de sélection ou d’importation de nouvelles observations permettant d’améliorer la qualité globale des bases de données. Les méthodes élaborées permettent entre autres d’identifier des défauts dans la structure des données. Leurs applications sont illustrées dans le cadre de l’évaluation de paramètres fonctionnels, dans un contexte d’estimation par fonctions orthogonales.

Résumé / Abstract : This thesis takes place in the general context of the calibration for industrial application. It aims at evaluating the quality of a data base by checking that the data, with respect to our objectives, "best fill" the space. This work provides a synthesis of algorithmic and mathematic tools to achieve such a purpose. Extraction and importation techniques to improve the global quality of the data are proposed. These methods allow identifying some defaults of the data structure. An illustration of its application is exposed in the context of functional estimation with orthogonal functions.