Contrôle de l'émergence de comportements dans les systèmes d'agents cognitifs autonomes / Caroline Chopinaud ; sous la direction d'Amal El Fallah Seghrouchni

Date :

Editeur / Publisher : [s.l.] : [s.n.] , 2007

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

El Fallah Seghrouchni, Amal (19..-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Pierre et Marie Curie (Paris ; 1971-2017) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Contrôle de l'émergence de comportements dans les systèmes d'agents cognitifs autonomes / Caroline Chopinaud ; sous la direction d'Amal El Fallah Seghrouchni / Lille : Atelier national de reproduction des thèses , 2007

Résumé / Abstract : Les systèmes multiagents sont généralement vus comme des systèmes au sein desquels des comportements imprévus et potentiellement néfastes peuvent émerger. Aussi, pour permettre l'implantation du paradigme agent, en particulier dans les milieux industriels, il nous apparaît indispensable de pouvoir attester de la confiance que l'on peut avoir dans le comportement d'un système multiagent. Cette confiance peut être entachée essentiellement par l'émergence du comportement du système de la mise en relation des agents le constituant et par l'autonomie des agents. Notre objectif est alors de pouvoir garantir qu'un système multiagent ne génèrera pas, ce que nous dénommerons, des comportements indésirables, i.e. des comportements inattendus pouvant potentiellement entraîner l'échec du système. Pour ce faire nous proposons une approche dynamique de contrôle du comportement des agents. Ce contrôle, effectué par les agents eux-mêmes, consiste à surveiller et détecter l'apparition de comportements indésirables, à l'aide d'un ensemble de lois. Pour ce faire, nous fournissons aux agents une méta-architecture leur permettant de surveiller leur propre comportement et de détecter les transgressions de lois. Enfin, nous proposons de créer automatiquement ces agents autocontrôlés. Dans cette thèse nous présentons une approche d'autocontrôle du comportement d'un agent ou d'un groupe d'agents à l'aide de lois, ainsi qu'une méthodologie permettant la mise en place d'un tel contrôle. Nous présentons également un framework, dénommé SCAAR, fournissant les moyens nécessaires à la description du contrôle à appliquer aux agents, ainsi qu'un générateur d'agents autocontrôlés écrit en Prolog.