Synergie des observations multispectrales : application en hydrologie / Olivier Merlin ; directeur de thèse Ghani Chehbouni

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2005

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Satellites artificiels en télédétection

Hydrologie

Imagerie satellitaire

Chehbouni, Ghani (19..-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Toulouse 3 Paul Sabatier (1969-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : IEEE transactions on geoscience and remote sensing / New York, N.Y : Institute of Electrical and Electronics Engineers , 1980-

Relation : International journal of remote sensing / [London] : Taylor & Francis , 1980-

Relation : Remote sensing of environment / New York : Elsevier , 200.-

Relation : Synergie des observations multispectrales : application en hydrologie / Olivier Merlin ; sous la direction de Ghani Chehbouni / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2005

Résumé / Abstract : L'objectif est d'utiliser la synergie des observations multispectrales pour des applications hydrologiques. Dans un premier temps, différentes approches utilisant les bandes rouge, proche infrarouge et infrarouge thermique sont testées pour estimer les flux de surface à l'échelle de la résolution optique. Dans un deuxième temps, les bandes optique sont combinées aux données microondes passives de la mission Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS). Une méthode de désagrégation de l'humidité du sol SMOS à 40 km de résolution est d'abord développée à partir de données optique à 1 km de résolution. La méthode est ensuite validée avec les données aéroportées des expériences Southern Great Plains '97 et Monsoon '90. Enfin, la prédiction de l'évapotranspiration par assimilation des données désagrégées dans un modèle de surface illustre la performance de l'approche à l'échelle fine (optique) et à la résolution des microondes.

Résumé / Abstract : The thesis aims to use the synergy of multispectral remote sensing data for hydrological applications. To begin with, different approaches using data in the red, near infrared and thermal infrared bands are tested to estimate surface fluxes at the optical scale. Optical bands are next combined with the microwave data of the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission. A downscaling method of the 40 km resolution SMOS surface soil moisture from 1 km resolution optical data is developed and applied to the aircraft-based microwave data of the Southern Great Plains '97 and Monsoon '90 experiments. Finally, the prediction of evapotranspiration by assimilating the disaggregated data into a land surface model illustrates the performance of the approach at both optical and microwave scales.