Recherche flexible d'information par filtrage flou qualitatif / Yannick Loiseau ; directeur de thèse Mohand Boughanem, Henri Prade

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2004

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Décision multicritère

Filtres numériques (mathématiques)

Logique floue

Boughanem, Mohand (1964-.... ; enseignant-chercheur en informatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Prade, Henri (1953-.... ; chercheur en informatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Toulouse 3 Paul Sabatier (1969-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Recherche flexible d'information par filtrage flou qualitatif / Yannick Loiseau ; sous la direction de Mohand Boughanem, Henri Prade / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2004

Résumé / Abstract : Avec le flot des données informatique, des systèmes de recherche efficaces sont précieux et requièrent une représentation des information et des besoins homogène entre humain et machine.Notre approche, basée sur le filtrage flou, représente les données linguistiques comme des classes imprécises de termes, reliées pour représenter les relations et l'ambiguïté du langage, définissant une ontologie possibiliste de concepts. Représentés de même, les besoins s'apparient aux informations, exploitant ces liens dans des recherches vagues pour obtenir des résultats plus pertinents. Tous ces besoins sont utilisé pour discriminer les documents à l'aide de méthodes issues des techniques multicritères. Nous présentons différents aspect des bases de données et de la recherche documentaire et leur union à la logique floue, puis la modélisation théorique de notre approche et son application à ces deux domaines. Nous illustrerons le système et en évaluerons les performances réelles et les apports.

Résumé / Abstract : With the raise of electronic data, efficient information retrieval systems become necessary. To represent these information and the user needs, a better agreement between human and computer is needed. Our approach uses the fuzzy pattern matching to define a linguistic data representation, based on linked vague terms classes to model relations and ambiguity in language, defining a possibilistic concepts ontology. By representing user needs likewise, we match them with the information, and exploit links to evaluate vague searches with more relevant results. Lastly, all needs are kept in the final evaluation to discriminate documents using methods from multicriteria techniques. We first present several database and information retrieval aspects, and their integration with fuzzy techniques. The theoretic model of this approach is exposed, and applied to these two fields. Lastly, we illustrate the system and evaluate its real performances and advantages.