Proposition d'un cadre conceptuel pour l'analyse, la classification et le choix de systèmes de diagnostic à base de connaissances / Cecilia Zanni ; sous la direction de Claudia Frydman et Marc Le Goc

Date : 2004

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2004

Type : Livre / Book

Langue / Language : anglais / English

Intelligence artificielle

Analyse des données

Acquisition des connaissances (systèmes experts)

Zanni-Merk, Cecilia (1963-.... ; chercheuse en informatique) (Auteur / author)

Frydman, Claudia (19..-.... ; chercheuse en génie industriel et informatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Le Goc, Marc (19..-...) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Paul Cézanne (1973-2011) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Proposition d'un cadre conceptuel pour l'analyse, la classification et le choix de systèmes de diagnostic à base de connaissances / Cecilia Zanni ; sous la direction de Claudia Frydman et Marc Le Goc / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2004

Résumé / Abstract : Ce mémoire propose un cadre de représentation, d'analyse et de comparaison de systèmes de diagnostic à base de connaissances. Ce cadre est défini par un espace tridimensionnel intégrant les descriptions conceptuelle, fonctionnelle et ontologique. La dimension conceptuelle concerne la méthode de résolution de problèmes et la dimension fonctionnelle décrit la manière dont la causalité est représentée dans les modèles. La dimension ontologique décrit la nature des phénomènes à diagnostiquer. Ainsi, les similarités et les différences entre les systèmes peuvent être observées et analysées. L'étude plus fine de la dimension conceptuelle nous a permis de proposer une structure d'inférence que nous avons appelée COPE. COPE nous permet de voir toutes les structures d'inférence des systèmes comme une particularisation d'elle-même. De plus, si l'on considère ces systèmes du point de vue conceptuel, COPE constitue leur description générale

Résumé / Abstract : This dissertation proposes a framework to represent, analyse and compare knowledge-based diagnosis systems. It is defined by a three-dimensional space that is described by a conceptual, a functional and an ontological dimension. The conceptual dimension focuses on the problem solving method, while the functional dimension describes in which causality is represented in the models. Finally, the ontological dimension describes the nature of the phenomena to be diagnosed. In this way, the similarities and the differences among the systems can be easily observed and analysed. Further study of the conceptual dimension leads to the formulation of a unifying inference structure for describing this kind of systems. We call this unifying inference structure COPE. We remark that every inference structure of these systems may be seen as a particularisation of it. Additionally, COPE constitutes a general description of knowledge-base diagnosis systems when considered from a conceptual point of view