Sur une théorie des méconnaissances en dynamique des structures / par Guillaume Puel ; sous la direction de Pierre Ladevèze

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2004

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Constructions -- Dynamique

Essais dynamiques

Incertitude de mesure

Ladevèze, Pierre (1945-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

École normale supérieure Paris-Saclay (Gif-sur-Yvette, Essonne ; 1912-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Sur une théorie des méconnaissances en dynamique des structures / par Guillaume Puel ; sous la direction de Pierre Ladevèze / Cachan : ENS , 2004

Relation : Sur une théorie des méconnaissances en dynamique des structures / par Guillaume Puel ; sous la direction de Pierre Ladevèze / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2004

Résumé / Abstract : Dans le cadre de la quantification de la qualité d'un modèle par rapport à une référence experimentale, nous présentons une nouvelle théorie basée sur le concept de méconnaissance ; cette méthode repose sur la globalisation des sources d'erreur à l'échelle des sous-structures en utilisant une variable interne scalaire contenue dans un intervalle dont les bornes sont probabilistes. Si l'on considère une quantité d'intérêt définie sur l'ensemble de la structure, il est alors possible de calculer des intervalles de meconnaissances dites effectives, qui ont une certaine probabilité de contenir la quantité d'intérêt associée au modèle. La qualité d'un modèle par rapport à une référence expérimentale se traduit par la détermination des méconnaissances de base qui sont les plus représentatives des dispersions constatées. La demarche dite de reduction des méconnaissances est appliquée avec succes sur des cas d'études académiques ainsi que sur un exemple réel de structure industrielle.

Résumé / Abstract : Concerning the quantification of the quality of a model in comparison with an experimental reference, we present a new theory based on the concept of lack of knowledge (lok) combining interval analysis with probabilistic features: the basic principle consists in globalizing the various sources of errors on the substructure level using a scalar internal variable, called the lok variable, defined over an interval whose upper and lower bounds follow probabilistic laws. From these basic loks, we can derive for the whole structure the effective lok for a quantity of interest (e.g. An eigenpulsation), resulting in an interval with stochastic bounds that we can compare with experimental values. The quantification of the quality of a model results in the determination of the basic loks the most representative of the experimental data. The process uses additional experimental information to reduce the loks and is successfully applied to academic as well as industrial cases