Une approche de la décomposition de l'EMG de surface : application à la caractérisation des unités motrices et à la localisation des zones d'activités musculaires / Eric Chauvet ; sous la dir. de Jacques Duchêne

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2003

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Résolution de problème

Développement des formes (biologie)

Logique floue

Potentiels d'action (électrophysiologie)

Algorithmes

Duchêne, Jacques (19..-.... ; auteur en traitement du signal) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de Technologie de Compiègne (1972-...) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Une approche de la décomposition de l'EMG de surface : application à la caractérisation des unités motrices et à la localisation des zones d'activités musculaires / Eric Chauvet ; sous la direction de Jacques Duchêne / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2003

Résumé / Abstract : Développer une méthodologie en vue d'une investigation non traumatisante du fonctionnement neuromusculaire à partir du signal EMG de surface fait l'objet de cette thèse. Une caractérisation des unités motrices, entités fonctionnelles du muscle, contribue à une exploration approfondie du système neuromusculaire. Une telle investigation implique une identification des trains de potentiel d'action d'unités motrices qui composent le signal enregistré en surface. L'importance des caractéristiques inhérentes à ce type d'approche que sont l'imprécision, la nature incertaine des informations, nous a conduit à recourir à la logique floue comme principal outil, pour élaborer un algorithme de décomposition du signal EMG de surface. Son application à une coupe musculaire du biceps brachial, a permis une localisation des zones d'activités musculaires et une caractérisation des unités motrices associées. Le chapitre 1 présente la composition du signal EMG et les techniques de mesure associées, notamment le système Laplacien de recueil nécessaire au problème posé. L'adaptation non évidente des techniques de décomposition existantes et présentées chapitre 2, nous a conduit à élaborer un algorithme de décomposition non supervisé, dont le principe est décrit chapitre 3. La méthode repose sur un processus itératif et inclut une technique de classification fondée sur un système floue de décision. La localisation des zones d'activités musculaires décrite chapitre 4, fondée sur une modélisation du potentiel d'action d'unité motrice paramétrée par la distance, utilise la procédure d'optimisation de Quasi-Newton avec contrainte. Dans le dernier chapitre, est décrite une technique de synchronisation, utile à la détermination des paramètres caractéristiques des unités motrices. Les résultats intéressants obtenus pour ces deux applications, montrent la pertinence de l'emploi d'une méthode qui s'appuie sur la démarche adoptée par un expert lors d'une décomposition manuelle d'un signal EMG.