Date : 2003
Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2003
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Traitement d'images -- Techniques numériques
Résumé / Abstract : L’objectif de cette thèse est l’élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d’images et de vidéos. Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d’intégrales de régions et d’intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées « descripteurs ». L’équation d’évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Le cadre de travail développé est ensuite mis en œuvre pour des applications variées de segmentation comprenant la segmentation du visage en utilisant le déterminant de la matrice de covariance, la segmentation de régions d’intérêt en utilisant une distance à un histogramme de référence et la détection des objets vidéos.
Résumé / Abstract : The general issue of our work is the elaboration of region-based active contours models for image and video segmentation. We propose to segment regions or objects by minimizing a general functional including domains and boundaries integrals. In this framework, the functions characterizing regions or boundaries are named “descriptors”. The associated evolution equation is computed using shape derivation tools. Besides, we take into account the case of region-dependent descriptors that evolve during the curve propagation. We show that this variation induces supplementary terms in the evolution equation. Region-based covariance determinant, region segmentation using a distance to a reference histogram, video objects detection.