Méta-apprentissage dans un environnement d'expériences distribuées / Claude Dussart ; sous la direction de Claude Petit

Date :

Editeur / Publisher : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2002

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Apprentissage automatique

Acquisition des connaissances (systèmes experts)

Traitement réparti

Petit, Claude (1942-... ; chercheur en informatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université Claude Bernard (Lyon ; 1971-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Méta-apprentissage dans un environnement d'expériences distribuées / Claude Dussart ; sous la direction de Claude Petit / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2002

Résumé / Abstract : Dans certains domaines de la vie économique, notamment dans le domaine de la santé, de nombreuses expériences réparties dans le temps et/ou dans l'espace traitent d'un même sujet et y apportent leur éclairage. De chaque expérience, on peut élaborer une prédiction, une connaissance selon différentes techniques d'apprentissage. La problématique de notre travail vise à répondre à la question suivante : comment traiter automatiquement les résultats obtenus par apprentissage sur des expériences distribuées ? Le méta-apprentissage répond à cette question. Il s'agit d'élaborer une méta-connaissance. Cette méta-connaissance permet de définir une prédiction finale mais aussi d'expliquer les variations observées sur les prédictions issues de chaque apprentissage. Classiquement, le méta-apprentissage peut alors être conduit selon trois stratégies : la stratégie par vote, par combinaison et par arbitrage. Après avoir développé ces trois stratégies, en apportant une attention particulière à la stratégie par vote trop souvent négligée, nous proposons un stratégie novatrice : la stratégie méta-analytique qui permet d'élaborer de la méta-connaissance à partir d'expériences distribuées et indépendantes. Un outil de médiation dans la recherche d'information a été par ailleurs développé afin d'optimiser notre stratégie. Une expérimentation est menée en étudiant l'efficacité d'une molécule, la STbr, utilisée afin d'augmenter la production laitière.