Détection et rehaussement des informations par réalignement et interpolation en imagerie médicale : application pour des séquences d'images cérébrales vasculaires en IRM / par M. Rǎzvan Andrei Ionescu ; [sous la dir. de] François Langevin [et] Radu Zaciu

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2002

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Artères cérébrales -- Mouvements

Traitement d'images

Détection du signal

Imagerie médicale

Imagerie par résonance magnétique

Interpolation (mathématiques)

Classification Dewey : 616.0754

Langevin, François (19..-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Zaciu, Radu (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de Technologie de Compiègne (1972-...) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Détection et rehaussement des informations par réalignement et interpolation en imagerie médicale : application pour des séquences d'images cérébrales vasculaires en IRM / par M. Rǎzvan Andrei Ionescu ; [sous la direction de] François Langevin [et] Radu Zaciu / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2002

Résumé / Abstract : Afin de détecter et de rehausser l'information dans des séquences d'images cérébrales vasculaires en IRM, en vue de mettre en évidence le mouvement des artères cérébrales lié aux battements cardiaques, des techniques de réalignement et d'agrandissement d'images par interpolation corroborées à la soustraction d'images sont proposées. L'algorithme de réalignement ZSRTSR (Zoom, Scaling, Rotation, Translation, Similarity test, Reformatting), employé pour les séquences SPGR par synchronisation cardiaque, comprend : (1) des transformations géométriques faites par l'intermédiaire du zoom, l'information étant calculée à l'échelle de sous-pixel, (2) une mise en échelle, nécessaire pour corriger les artefacts générés par le manque de calibrage du gradient de lecture, (3) une standardisation de l'échelle d'intensités perturbée par la transition vers l'état d'équilibre dynamique du signal RM, (4) des optimisations (approche multi-échelle) en vue de réduire le temps de calcul. La précision du réalignement peut aller jusqu'au quart de pixel. L'algorithme d'agrandissement d'images par convolution à 45° proposé respecte des critères d'invariance et assure une convolution entièrement bi-dimensionnelle. Proposé pour la fonction d'interpolation cubique, mais également applicable à d'autres fonctions d'interpolation, il apporte, par rapport aux autres techniques, des améliorations qui peuvent aller jusqu'à 25-35 %