Processus ponctuels et modèles markoviens : exemple d'application à une pathologie / Jean-Marie Boher ; sous la dir. de Jean-Pierre Daurès

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 2001

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Biométrie

Processus ponctuels

Markov, Processus de

Martingales (mathématiques)

Marqueurs tumoraux

Biométrie -- Dissertation universitaire

Processus stochastiques -- Dissertation universitaire

Chaines de Markov -- Dissertation universitaire

Marqueurs biologiques tumoraux -- Dissertation universitaire

Daurès, Jean-Pierre (1946-....) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de Montpellier I. Faculté de médecine (1896-2014) (Autre partenaire associé à la thèse / thesis associated third party)

Université de Montpellier I (1970-2014) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Processus ponctuels et modèles markoviens : exemple d'application à une pathologie / Jean-Marie Boher ; sous la direction de Jean-Pierre Daurès / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 2001

Résumé / Abstract : LA SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE RAPPELLE LES NOTIONS FONDAMENTALES DE LA THEORIE GENERALE DES PROCESSUS. EST ABORDE LE PROBLEME DES DONNEES INCOMPLETES ET LES LIMITES DE L'APPROCHE PAR LES PROCESSUS DE COMPTAGE LORSQUE LE SCHEMA DES OBSERVATIONS EST INFORMATIF. DANS CE CONTEXTE, LES FAIBLESSES DES METHODES DE CALCUL DES ESTIMATEURS DE MAXIMUM DE VRAISEMBLANCE GENERALISEE (ESTIMATEURS AUTO-CONSISTANTS, ALGORITHME E-M) SONT SOULIGNEES ET DES METHODES ALTERNATIVES DE RECHERCHE D'UN OPTIMUM PAR CONTRAINTES ACTIVES SONT PROPOSEES. LE DETAIL DE CES METHODES EST ILLUSTRE PAR L'EXEMPLE DES PROCESSUS MARKOVIENS A TROIS ETATS, CENSURES PAR INTERVALLE, AVEC POSSIBILITE DE RETOUR VERS UN ETAT DEJA OCCUPE PAR LE PASSE. LES MODELES MARKOVENS A TROIS ETATS, REVERSIBLES OU IRREVERSIBLES, SONT UTILISES POUR EVALUER LE ROLE PRONOSTIQUE DU DOSAGE SERIQUE DE DEUX MARQUEURS DU CANCER DU POUMON : LE CYFRA 21 -ET LA NSE. DES MODELES HOMOGENES PAR INTERVALLES OFFRENT UNE SOLUTION SIMPLE ET REALISTE QUI PERMET D'EXPLORER LES DONNEES ET D'ABOUTIR A DES RESULTATS UTILES AUX CLINICIENS.