Caractérisation et perception de matériaux par traitement de signaux non-stationnaires / Smain Femmam ; sous la dir. de Nacer Kouider M'Sirdi

Date :

Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 1999

Type : Livre / Book

Type : Thèse / Thesis

Langue / Language : français / French

Traitement du signal

Robotique

Ondelettes

Ultrasons

Matériaux -- Analyse

Estimation de paramètres

Classification Dewey : 621.38

M'Sirdi, Kouider Nacer (19..-.... ; auteur en automatique) (Directeur de thèse / thesis advisor)

Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....) (Organisme de soutenance / degree-grantor)

Relation : Caractérisation et perception de matériaux par traitement de signaux non-stationnaires / Smain Femmam ; sous la direction de Nacer Kouider M'Sirdi / Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses , 1999

Résumé / Abstract : Deux nouvelles solutions pour la caractérisation et la perception de matériaux basées sur le traitement et l'analyse des signaux non-stationnaires sont développées et expérimentées. La première est basée sur l'émission réception des ondes ultrasonores traversant un matériau en vue de la caractérisation des matériaux par le facteur de qualité en utilisant la méthode du rapport de spectres. Nous montrons que l'utilisation des méthodes d'estimation spectrale par filtrage adaptatif en modélisation ar améliore l'estimation du facteur de qualité et donc la caractérisation des matériaux. La seconde solution concerne la perception des matériaux et en particulier la perception robotique des matériaux en environnement inconnu. La caractérisation se fait par l'estimation de l'angle de frottement interne. Ce paramètre peut être un moyen de diagnostic des matériaux. En principe, il est invariant vis-à-vis des formes géométriques des matériaux. Néanmoins, l'estimation de l'angle de frottement interne s'est avérée variante par rapport aux fréquences spectrales. Une solution a été proposée pour résoudre ce problème ; elle se base sur un codage de la forme géométrique de l'angle de frottement interne en fonction des fréquences. Les approches proposées se basent sur les représentations temps-frequence et temps-échelle pour la localisation d'énergie et sur les techniques de détection de ruptures pour la segmentation des signaux non-stationnaires