Date : 1993
Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 1993
Format : 179 P.
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Résumé / Abstract : LA THESE FAIT LE LIEN ENTRE L'APPRENTISSAGE CONNEXIONNISTE ET LE PROBLEME D'ESTIMER UNE FONCTION DE REGRESSION A PARTIR D'EXEMPLES. DANS UN PREMIER TEMPS, L'APPRENTISSAGE CONNEXIONNISTE EST DECRIT, ET NOUS MONTRONS QU'IL TEND A ESTIMER LA FONCTION DE REGRESSION. LA SUITE DE LA THESE EST CONSACREE AU PROBLEME D'ESTIMER UNE TELLE FONCTION. NOUS DONNONS LES LIMITES THEORIQUES INHERENTES A CE PROBLEME, ET LES PRINCIPAUX ALGORITHMES DE RESOLUTION. NOUS COMPARONS CERTAINS DE CES ALGORITHMES SUR DES DONNEES PROVENANT D'UN SIMULATEUR DE ROBOT MOBILE