Date : 1987
Editeur / Publisher : [S.l.] : [s.n.] , 1987
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Classification automatique (statistique)
Résumé / Abstract : L'application des méthodes d'analyse multidimensionnelle à des tableaux de grande dimension et à des données hétérogènes pose de nouveaux problèmes d'ordre pratique qui font l'objet de notre thèse. Le 1er problème abordé concerne le traitement d'un tableau des correspondances multiples ayant de grandes dimensions. L'enquête sur les habitudes de lecture des titres de presse en France portait sur 15.000 personnes représentant 39.200.000 français âgés de 15 ans. Chaque individu interrogé est caractérisé par une série de 700 réponses. Nous proposons quelques techniques de calculs : construction de sous-tableaux de Burt pondéré, croisement des partitions d'une CAH, combinaisons des modalités du signalement dans le cas d'un groupe de variables. Ces différentes techniques permettent en gardant le maximum d'informations, d'analyser d'énormes fichiers, qui à cause de la taille de l'ordinateur restaient inabordables jusqu'à présent. Le 2ème problème concerne l'analyse d'un tableau de données hétérogènes mettant en correspondance 60 types d'huiles brutes obtenues dans différents gisements du monde et 11 paramètres caractérisant chaque type d'huiles brutes. On effectue un codage disjonctif complet en découpant les paramètres en classes d'égal effectif. Nous calculons ensuite deux tableaux de Burt : le 1er pondéré par le coefficient représentant l'importance du gisement et le 2ème sans pondération. Nous montrons ensuite que cette transormation (pondération) laisse invariants les facteurs issus de l'analyse des correspondances. Nous apportons également une contribution au problème de la discrimination par affectation barycentrique