Date : 1988
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Résumé / Abstract : Alouette est un générateur de système expert. Il exploite une base de connaissance s'appuyant sur un formalisme qui associe l'usage des réseaux sémantiques à celui des règles de production en logique d'ordre un. Après avoir décrit le langage de représentation de la connaissance et les principaux outils associés, nous présentons les structures de données et les principaux algorithmes mis en oeuvre lors de l'unification. La deuxième partie de ce mémoire est consacrée aux applications les plus importantes qui ont été réalisées avec Alouette. Parmi elles, Miriam est un système expert en gestion des ressources humaines (GRH). Miriam saisit des faits statistiques relatifs à des procédures, dresse un tableau de bord social de l'entreprise considérée, établit un diagnostic, simule des plans de gestion et enfin propose des plans d'actions à mettre en oeuvre pour atteindre une situation souhaitée. Dans la troisième partie de ce mémoire, le premier chapitre situe Miriam dans le contexte actuel de la GRH et définit les objectifs du système. Le deuxième traite de la connaissance experte, de sa modélisation et de son exploitation.
Résumé / Abstract : Alouette is an expert system building tool. It's working in forward chaining with a knowledge representation based on production rules in first order logic and semantical networks. First, we describe the knowledge representation language and the associed tools. Then, we show the data structures and the main algorithms used for unification. The second part of this report concerns the main expert systems built with Alouette. Amoung them, Miriam, expert system in human ressources management, graps the statitical facts relative to an enterprise and offers diverse services : a diagnostic gives a profile of the management style, a simulation program based on chaining procedures, the outline of a middle term plan.