Date : 1997
Editeur / Publisher : [S.l] : [s.n] , [1997]
Type : Livre / Book
Type : Thèse / ThesisLangue / Language : français / French
Résumé / Abstract : LA SIMULATION EN SYNTHESE D'IMAGES A D'ABORD UTILISE DES MODELES COGNITIFS OU PROCEDURAUX. ELLE SE TOURNE MAINTENANT VERS LA RECHERCHE DE COMPORTEMENTS REALISTES PASSANT PAR UNE PLUS GRANDE INDEPENDANCE DES ACTEURS. NOTRE CONTRIBUTION SE SITUE DANS LE DOMAINE DE L'ETUDE DE PHENOMENES EMERGENTS ET PROLONGE NOS TRAVAUX SUR LE SIMULATEUR INVITRAM. ELLE PORTE SUR LA GENERATION AUTOMATIQUE DE PERSONNAGES DANS DES UNIVERS DE SIMULATION PAR LE BIAIS DE DEUX VECTEURS : LA GENERATION AUTOMATIQUE DE FORMES ET CELLE DE COMPORTEMENTS. NOUS UTILISONS POUR CELA DES PARADIGMES FOURNIS PAR LA VIE ARTIFICIELLE ET NOTAMMENT LES SYSTEMES EVOLUTIONNISTES. CES TECHNIQUES VONT PERMETTRE DE CREER DES ACTEURS EVOLUANT A DES NIVEAUX DE COMPLEXITE ELEVEE ET NOTAMMENT DES SYSTEMES CHAOTIQUES OU A LA FRONTIERE DU CHAOS. NOUS MONTRONS DONC DANS UN PREMIER TEMPS DES APPLICATIONS STATIQUES DE NOS SYSTEMES POUR LA GENERATION DE FORMES. L'OBJECTIF EST ICI LA DEFINITION D'OBJETS PAR GENERATION AUTOMATIQUE DE L'EQUATION MATHEMATIQUE REPONDANT A UN ENSEMBLE DE CONTRAINTES ET PAR DIFFERENTES VISUALISATIONS DES RESULTATS D'EXPERIMENTATIONS FOURNIES PAR UN SYSTEME D'AUTOMATES CELLULAIRES. NOUS NOUS INTERESSONS ENSUITE A LA RECHERCHE DE COMPORTEMENTS D'ABORD PAR LE BIAIS DE TRAJECTOIRES PARAMETREES PUIS PAR LA DEFINITION DE MODULES DE CONTROLE PLUS COMPLEXES NOTAMMENT FONDES SUR LES RESEAUX NEURONAUX. NOUS EXPLICITERONS ENFIN LES BASES DE NOTRE SYSTEME REUTILISANT CES MODULES SIMPLES POUR FOURNIR DES ENTITES PLUS COMPLEXES ET DES GROUPES D'ENTITES FAISANT PREUVE DE COMPORTEMENTS EMERGENTS. NOUS VERRONS ENFIN COMMENT METTRE EN COMMUN CES EXPERIENCES POUR REALISER DE MANIERE CONJOINTE LA GENERATION DE FORMES ET DE COMPORTEMENTS.